Deep Learning AZ: Jaringan Syaraf Tiruan Praktis- MOOC- Udemy daftar terverifikasi

Seperti yang terlihat di Kickstarter, kecerdasan buatan tumbuh secara eksponensial.

Tidak ada keraguan tentang itu.

Mobil self-driving menempuh jarak jutaan mil, IBM Watson mendiagnosis pasien lebih baik daripada pasukan dokter, dan AlphaGo Google Deepmind mengalahkan juara dunia di Go, permainan di mana intuisi memainkan peran kunci.

Tetapi semakin AI maju, semakin kompleks masalah yang harus dipecahkannya.

Dan hanya pembelajaran mendalam yang dapat memecahkan masalah kompleks seperti itu dan itulah mengapa itu adalah inti dari kecerdasan buatan.

- Mengapa DeepLearning AZ? - Berikut adalah lima alasan mengapa menurut kami Deep Learning AZ benar-benar berbeda dan menonjol dari program pelatihan lainnya: . STRUKTUR YANG KUAT Hal pertama dan terpenting yang kami fokuskan adalah memberikan kursus struktur yang kokoh.

Deep Learning sangat luas dan kompleks dan untuk menavigasi labirin ini Anda memerlukan visi yang jelas dan global.

Itulah sebabnya kami mengelompokkan tutorial ke dalam dua volume, yang mewakili dua cabang utama Deep Learning: Supervised Deep Learning dan Unsupervised Deep Learning.

Dengan setiap volume yang berfokus pada tiga algoritme berbeda, kami menemukan bahwa ini adalah kerangka kerja terbaik untuk menguasai pembelajaran mendalam.

. TUTORIAL INTUISI Begitu banyak kursus dan buku yang membombardir Anda dengan teori, matematika, dan pengkodean.

Tetapi mereka lupa menjelaskan mungkin bagian terpenting: mengapa Anda melakukan apa yang Anda lakukan.

Dan itulah bagaimana kursus ini sangat berbeda.

Kami fokus pada pengembangan *perasaan* intuitif untuk konsep di balik algoritme Pembelajaran Mendalam.

Dengan tutorial intuisi kami, Anda akan yakin bahwa Anda memahami semua teknik pada tingkat naluriah.

Dan begitu Anda melanjutkan dengan latihan pengkodean langsung, Anda akan melihat sendiri betapa pengalaman Anda akan jauh lebih bermakna.

Ini adalah pengubah permainan.

. PROYEK MENARIK Apakah Anda bosan dengan kursus yang didasarkan pada kumpulan data yang sudah ketinggalan zaman dan terlalu sering digunakan? Ya? Nah, maka Anda berada dalam untuk mengobati.

Di dalam kelas ini, kita akan mengerjakan kumpulan data dunia nyata untuk memecahkan masalah bisnis dunia nyata.

(Jelas bukan angka membosankan atau kumpulan data klasifikasi iris yang kita lihat di setiap kursus.)

Dalam kursus ini kita akan memecahkan enam tantangan dunia nyata: Jaringan Syaraf Tiruan untuk memecahkan masalah pelanggan churn Jaringan Syaraf Konvolusi untuk pengenalan gambar Jaringan Syaraf Rekursif untuk memprediksi harga saham Peta yang mengatur sendiri untuk menyelidiki penipuan Boltzmann Machines untuk membuat Sistem Rekomendasi Stacked Autoencoder * untuk menghadapi Tantangan Hadiah $ 1 Juta Netflix * Stacked Autoencoder adalah teknik baru dalam Pembelajaran Mendalam yang bahkan tidak ada beberapa tahun yang lalu.

Kami belum melihat metode ini dijelaskan di tempat lain secara cukup mendalam.

. KODE PRAKTIS InDeep Learning AZ kami membuat kode bersama dengan Anda.

Setiap tutorial langsung dimulai dengan halaman kosong dan kami menulis kode dari awal.

Dengan cara ini Anda dapat mengikuti dan memahami dengan tepat bagaimana kode tersebut disatukan dan apa arti setiap baris.

Selain itu, Kami akan menyusun kode dengan sengaja sedemikian rupa sehingga Anda dapat mengunduhnya dan menerapkannya dalam proyek Anda sendiri.

Selain itu, kami menjelaskan langkah demi langkah di mana dan bagaimana memodifikasi kode untuk memasukkan kumpulan data ANDA, untuk menyesuaikan algoritme dengan kebutuhan Anda, untuk mendapatkan hasil yang Anda cari.

Ini adalah kursus yang secara alami meluas ke karir Anda.

. DUKUNGAN SELAMA KURSUS Pernahkah Anda mengikuti kursus atau membaca buku di mana Anda memiliki pertanyaan tetapi tidak dapat menghubungi penulisnya? Nah, kursus ini berbeda.

Kami berkomitmen penuh untuk menjadikan ini sebagai kursus Deep Learning yang paling mengganggu dan kuat di planet ini.

Dengan itu muncul tanggung jawab untuk selalu ada saat Anda membutuhkan bantuan kami.

Faktanya, karena kita juga secara fisik perlu makan dan tidur, kami telah mengumpulkan tim ilmuwan data profesional untuk membantu kami.

Setiap kali Anda mengajukan pertanyaan, Anda akan menerima jawaban dari kami dalam waktu maksimal 48 jam.

Tidak peduli seberapa rumit kueri Anda, kami akan ada di sana.

Intinya adalah bahwa kami ingin Anda berhasil.

-The Tools- Tensorflow dan Pytorch adalah dua library open source paling populer untuk Deep Learning.

Dalam kursus ini Anda akan mempelajari keduanya! TensorFlow dikembangkan oleh Google dan digunakan dalam sistem pengenalan suara, produk Google Foto baru, Gmail, Google Penelusuran, dan banyak lagi.

Perusahaan yang menggunakan Tensorflow termasuk AirBnb, Airbus, Ebay, Intel, Uber, dan banyak lagi.

PyTorch sama kuatnya dan sedang dikembangkan oleh para peneliti dari Nvidia dan universitas terkemuka: Stanford, Oxford, ParisTech.

Perusahaan yang menggunakan PyTorch termasuk Twitter, Saleforce, dan Facebook.

Jadi mana yang lebih baik dan untuk apa? Nah, dalam kursus ini Anda akan memiliki kesempatan untuk bekerja dengan keduanya dan memahami kapan Tensorflow lebih baik dan kapan PyTorch adalah jalan yang harus ditempuh.

Sepanjang tutorial, kami membandingkan keduanya dan memberi Anda tip dan ide yang mungkin bekerja lebih baik dalam keadaan tertentu.

Menariknya, kedua perpustakaan tersebut baru berusia 1 tahun.

Itulah yang kami maksudkan ketika kami mengatakan bahwa dalam kursus ini kami mengajarkan Anda model dan teknik Deep Learning yang paling mutakhir.

- MoreTools- Theano adalah yang lain Itulah yang kami maksudkan ketika kami mengatakan bahwa dalam kursus ini kami mengajarkan Anda model dan teknik Deep Learning yang paling mutakhir.

- MoreTools- Theano adalah yang lain Itulah yang kami maksudkan ketika kami mengatakan bahwa dalam kursus ini kami mengajarkan Anda model dan teknik Deep Learning yang paling mutakhir.

- MoreTools- Theano adalah yang lain