Kursus Ilmu Data 2021: Bootcamp Ilmu Data Lengkap- MOOC- Udemy daftar terverifikasi

Ilmuwan ProblemData adalah salah satu profesi yang paling cocok untuk makmur di abad ini.

Ini digital, berorientasi pada pemrograman dan analitis.

Oleh karena itu, tidak mengherankan jika permintaan ilmuwan data meningkat di pasar kerja.

Namun, pasokannya sangat terbatas.

Sulit untuk memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk dipekerjakan sebagai ilmuwan data.

Dan bagaimana Anda bisa melakukannya? Universitas lambat dalam membuat program ilmu data khusus.

(belum lagi yang ada sangat mahal dan memakan waktu) Kebanyakan kursus online berfokus pada topik tertentu dan sulit untuk memahami bagaimana keterampilan yang mereka ajarkan cocok dengan gambaran yang lebih besar.

Solusi Ilmu data adalah bidang multidisiplin.

Ini mencakup berbagai topik.

Memahami bidang ilmu data dan jenis analisis yang dilakukan Matematika Statistik Python Menerapkan teknik statistik tingkat lanjut di Python Visualisasi data Pembelajaran mesin Pembelajaran mendalam Setiap topik ini dibangun di atas topik sebelumnya.

Dan Anda berisiko tersesat di sepanjang jalan jika Anda tidak memperoleh keterampilan ini dalam urutan yang benar.

Misalnya, seseorang akan berjuang untuk menerapkan teknik pembelajaran mesin sebelum memahami matematika yang mendasarinya.

Atau mungkin sangat melelahkan untuk mempelajari analisis regresi dengan Python sebelum mengetahui apa itu regresi.

Oleh karena itu, dalam upaya menciptakan pelatihan ilmu data yang paling efektif, efisien waktu dan terstruktur yang tersedia secara online, kami membuat Kursus Ilmu Data 202. Kami percaya ini adalah program pelatihan pertama yang memecahkan masalah terbesar tantangan memasuki bidang data sains dengan semua sumber daya yang diperlukan di satu tempat.

Selain itu, tujuan kami adalah untuk mengajarkan topik yang mengalir mulus dan saling melengkapi.

Kursus ini mengajarkan Anda semua yang perlu Anda ketahui untuk menjadi ilmuwan data dengan biaya yang lebih murah dari program tradisional (belum lagi jumlah waktu yang akan Anda hemat).

Keterampilan .Pengenalan data dan ilmu data Big data, intelijen bisnis, analitik bisnis, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan.

Kita tahu bahwa kata kunci ini termasuk dalam bidang ilmu data, tetapi apa artinya semua itu? Mengapa Mempelajarinya Sebagai calon ilmuwan data, Anda perlu memahami seluk beluk masing-masing bidang ini dan mengenali pendekatan yang tepat untuk memecahkan suatu masalah.

Pengantar Ilmu Data dan Data ini akan memberi Anda pandangan komprehensif tentang semua kata kunci ini dan di mana mereka cocok dengan bidang ilmu data.

. Belajar matematika alat adalah langkah pertama untuk melakukan ilmu data.

Anda perlu melihat gambaran besarnya terlebih dahulu, kemudian memeriksa bagian-bagiannya secara detail.

Kami melihat lebih dekat secara khusus pada kalkulus dan aljabar linier, karena mereka adalah subbidang yang menjadi dasar ilmu data.

Mengapa mempelajarinya? Kalkulus dan aljabar linier sangat penting untuk pemrograman ilmu data.

Jika Anda ingin memahami algoritme pembelajaran mesin tingkat lanjut, maka Anda memerlukan keterampilan ini di gudang senjata Anda.

. Statistik Anda harus berpikir seperti seorang ilmuwan sebelum Anda bisa menjadi seorang ilmuwan.

Statistik melatih pikiran Anda untuk membingkai masalah sebagai hipotesis dan memberi Anda teknik untuk menguji hipotesis ini, seperti seorang ilmuwan.

Mengapa mempelajarinya? Kursus ini tidak hanya memberi Anda alat yang Anda butuhkan, tetapi juga mengajari Anda cara menggunakannya.

Statistik melatih Anda untuk berpikir seperti seorang ilmuwan.

. Python Python adalah bahasa pemrograman yang relatif baru, dan tidak seperti R, ini adalah bahasa pemrograman tujuan umum.

Anda dapat melakukan apa saja dengan itu! Aplikasi web, permainan komputer, dan ilmu data adalah beberapa di antara banyak kemampuannya.

Itu sebabnya, dalam waktu singkat, ia berhasil mendobrak banyak disiplin ilmu.

Pustaka yang sangat kuat telah dikembangkan untuk memungkinkan manipulasi, transformasi, dan visualisasi data.

Namun, di mana Python benar-benar bersinar adalah dalam hal mesin dan pembelajaran mendalam.

Mengapa mempelajarinya? Dalam hal mengembangkan, menerapkan, dan menerapkan model pembelajaran mesin melalui kerangka kerja yang kuat seperti scikit-learn, TensorFlow, dll.

Python adalah bahasa pemrograman yang penting.

. Ilmuwan TableauData tidak hanya perlu berurusan dengan data dan memecahkan masalah berbasis data.

Mereka juga perlu meyakinkan eksekutif perusahaan tentang keputusan yang tepat untuk dibuat.

Para eksekutif ini mungkin tidak berpengalaman dalam ilmu data, sehingga ilmuwan data harus mampu menyajikan dan memvisualisasikan cerita data dengan cara yang mereka pahami.

Di situlah Tableau masuk dan kami akan membantu Anda menjadi pendongeng ahli menggunakan perangkat lunak visualisasi intelijen bisnis dan ilmu data terkemuka.

Mengapa mempelajarinya? Seorang ilmuwan data mengandalkan alat intelijen bisnis seperti Tableau untuk mengomunikasikan hasil yang kompleks kepada pembuat keputusan non-teknis.

. Statistik tingkat lanjut Regresi, pengelompokan, dan analisis faktor adalah semua disiplin ilmu yang ditemukan sebelum pembelajaran mesin.

Namun, sekarang semua metode statistik ini dilakukan melalui pembelajaran mesin untuk memberikan prediksi dengan akurasi yang tak tertandingi.

Bagian ini akan membahas teknik-teknik ini secara rinci.

Mengapa mempelajarinya? Ilmu data adalah tentang pemodelan prediktif dan Anda bisa