AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Program virtual dari:Coursera |
Studi ini adalah bagian dari ulasan kami tentang:
Kembangkan keterampilan siap kerja untuk karir yang dibutuhkan sebagai analis data. Tidak diperlukan gelar atau pengalaman sebelumnya.
Dapatkan keterampilan untuk bekerja untuk peran analis data tingkat awal melalui Sertifikat Profesional delapan kursus dari IBM ini dan posisikan diri Anda secara kompetitif di pasar kerja yang berkembang untuk analis data, yang akan mengalami pertumbuhan 20% hingga 2028 (Biro Statistik Tenaga Kerja AS) .
Mulailah karir Anda sebagai analis data dengan mempelajari dasar-dasar analisis data dan memperoleh keterampilan praktis. Anda akan bekerja dengan berbagai sumber data, skenario proyek, dan alat analisis data, termasuk Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks, dan Cognos Analytics, mendapatkan pengalaman langsung dengan manipulasi data dan penerapan teknik analisis.
Sertifikat Profesional ini tidak memerlukan keterampilan sebelumnya dalam pemrograman atau statistik, dan cocok untuk siswa dengan atau tanpa gelar universitas. Yang Anda butuhkan untuk memulai adalah keterampilan komputer dasar, matematika sekolah menengah, kenyamanan bekerja dengan angka, kemauan untuk belajar, dan keinginan untuk memperkaya profil Anda dengan keterampilan yang berharga.
Setelah berhasil menyelesaikan program ini, Anda akan menganalisis kumpulan data dunia nyata, membuat dasbor interaktif, dan menyajikan laporan untuk membagikan temuan Anda, memberi Anda kepercayaan diri dan portofolio untuk memulai karir sebagai Associate atau Junior Data Analyst. Ini juga akan menciptakan fondasi untuk disiplin data lainnya, seperti ilmu data atau rekayasa data.
Sepanjang program, Anda akan menyelesaikan proyek dan laboratorium langsung dan mendapatkan pemahaman yang kuat tentang keterampilan teknis yang diperlukan untuk mengumpulkan, mendiskusikan, menambang, dan memvisualisasikan data secara efektif, serta keterampilan lunak untuk bekerja dengan pemangku kepentingan dan menceritakan kisah dengan data kepada Libatkan audiens Anda.
Di akhir program, Anda akan menyelesaikan proyek batu penjuru dunia nyata yang dirancang khusus untuk menunjukkan keterampilan analis data yang baru Anda pelajari.
Semua proyek ini dapat digabungkan menjadi portofolio di GitHub atau layanan lain untuk menyampaikan pengalaman dan keterampilan Anda dengan jelas kepada calon pemberi kerja.
Kursus ini menyajikan pengantar yang lembut untuk konsep analisis data, peran seorang analis data, dan alat yang digunakan untuk melakukan fungsi sehari-hari. Anda akan mendapatkan pemahaman tentang ekosistem data dan dasar-dasar analisis dataseperti pengumpulan data atau penggalian data. Selanjutnya, Anda akan mempelajari keterampilan lunak yang diperlukan untuk mengomunikasikan data Anda secara efektif kepada pemangku kepentingan, dan bagaimana menguasai keterampilan ini dapat memberdayakan Anda untuk menjadi pembuat keputusan berdasarkan data.
Kursus ini akan membantu Anda membedakan antara peran analis data, ilmuwan data, dan insinyur data.. Anda akan mempelajari tanggung jawab seorang analis data dan apa yang dibutuhkan oleh analisis data. Anda akan dapat meringkas ekosistem data, seperti database dan gudang data. Anda kemudian akan menemukan penyedia teratas dalam ekosistem data dan menjelajahi berbagai alat lokal dan cloud. Lanjutkan perjalanan yang mengasyikkan ini dan temukan platform Big Data seperti Hadoop, Hive, dan Spark.
Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat memvisualisasikan kehidupan sehari-hari seorang analis data, memahami berbagai jalur karir yang tersedia untuk analisis data, dan mengidentifikasi banyak sumber daya yang tersedia untuk menguasai profesi ini. Sepanjang kursus ini Anda akan mempelajari aspek-aspek kunci dari analisis data. Anda akan mulai menjelajahi dasar-dasar pengumpulan data dan mempelajari cara mengidentifikasi sumber data Anda. Kemudian Anda akan belajar cara membersihkan, menganalisis, dan membagikan data Anda menggunakan visualisasi dan alat dasbor.
Semua ini digabungkan ke dalam proyek akhir, di mana Anda akan menguji pengetahuan Anda tentang materi kursus, mengeksplorasi apa artinya menjadi seorang analis data, dan memberikan skenario analisis data dunia nyata. Kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam analisis data, spreadsheet, atau ilmu komputer. Yang Anda butuhkan untuk memulai adalah keterampilan komputer dasar, matematika sekolah menengah, dan akses ke browser web modern seperti Chrome atau Firefox.
Kursus ini dirancang untuk memberi Anda pengetahuan dasar tentang penggunaan spreadsheet Excel untuk analisis data.. Ini mencakup beberapa langkah pertama dalam bekerja dengan spreadsheet dan penggunaannya dalam proses analisis data. Ini mencakup banyak video, demo, dan contoh untuk Anda pelajari, diikuti dengan petunjuk langkah demi langkah untuk Anda terapkan dan praktikkan dalam spreadsheet langsung.
Excel adalah alat penting untuk bekerja dengan data, baik untuk bisnis, pemasaran, analisis data, atau penelitian. Kursus ini cocok bagi mereka yang bercita-cita untuk mengambil analisis data atau ilmu data sebagai sebuah profesi., serta bagi mereka yang hanya ingin menggunakan Excel untuk analisis data di domain mereka sendiri. Anda akan mendapatkan pengalaman berharga dalam membersihkan dan mengelola data menggunakan fungsi, lalu menganalisis data Anda menggunakan teknik seperti memfilter, menyortir, dan membuat tabel pivot.
Kursus ini dimulai dengan pengenalan spreadsheet seperti Microsoft Excel dan Google Sheets dan memuat data dari berbagai format. Dengan pengantar ini, Anda akan mempelajari cara melakukan beberapa tugas pembersihan dan pengurutan data tingkat dasar dan terus memperluas pengetahuan Anda tentang analisis data melalui penggunaan pemfilteran, pengurutan, dan penggunaan tabel pivot dalam spreadsheet. Dengan menyelesaikan tugas-tugas ini selama kursus, Anda akan memahami bagaimana spreadsheet dapat digunakan sebagai alat analisis data dan memahami keterbatasannya. Ada fokus yang kuat pada praktik dan pembelajaran terapan dalam kursus ini.
Dengan setiap lab, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam memanipulasi data dan mulai memahami peran penting spreadsheet. Bersihkan dan analisis data Anda lebih cepat dengan memahami fitur dalam pemformatan data. Kemudian, Anda akan mengubah data Anda menjadi tabel pivot dan mempelajari fitur-fiturnya agar data Anda tetap teratur dan mudah dibaca. Proyek batu penjuru memungkinkan Anda untuk memamerkan keterampilan analisis data yang baru Anda peroleh.
Pada akhir kursus ini, Anda akan bekerja dengan berbagai kumpulan data dan spreadsheet dan Anda telah mendemonstrasikan dasar-dasar pembersihan dan analisis data, semuanya tanpa harus mempelajari kode apa pun. Memulai dengan Excel mudah dalam kursus ini.
Itu tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan spreadsheet atau pengkodean. Itu juga tidak memerlukan unduhan atau instalasi perangkat lunak apa pun. Yang Anda butuhkan hanyalah perangkat dengan browser web modern dan kemampuan untuk membuat akun Microsoft untuk mengakses Excel online tanpa biaya. Namun, jika Anda sudah memiliki versi desktop Excel, Anda juga dapat menggunakannya dengan mudah.
Kursus ini mencakup beberapa langkah pertama dalam mengembangkan visualisasi data menggunakan spreadsheet. Mulai proses mengubah data Anda menjadi cerita dengan mempelajari berbagai alat spreadsheet, seperti fungsi pivot yang penting dan kemampuan untuk membuat dasbor. Jelajahi berbagai jenis bagan yang ditawarkan dan temukan bagaimana masing-masing bagan memiliki properti uniknya sendiri untuk mengubah data Anda.. Ikuti kursus dan dapatkan pengalaman berharga dengan mengenal alat analisis populer IBM Cognos Analytics. Anda akan mendapatkan pengetahuan tentang cara membuat laporan yang sukses, dengan kemampuan untuk mengomunikasikan temuan Anda.
Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman dasar tentang spreadsheet dan bagaimana mereka dapat digunakan sebagai alat visualisasi data. Anda akan mendapatkan kemampuan untuk secara efektif membuat visualisasi data seperti bagan atau grafik, dan Anda akan mulai melihat bagaimana mereka memainkan peran kunci dalam mengkomunikasikan temuan analisis data. Semua ini dapat dicapai dengan mempelajari dasar-dasar analisis data dengan Excel dan IBM Cognos Analytics, tanpa harus menulis kode apa pun.
Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat menjelaskan alat dasbor umum yang digunakan oleh seorang analis data, merancang dan membangun dasbor pada platform cloud, dan mulai meningkatkan tingkat kepercayaan diri Anda dalam membuat visualisasi data tingkat menengah. Sepanjang kursus ini, Anda akan menemukan 4 lab praktik dan proyek batu penjuru. Dengan setiap lab, dapatkan pengalaman langsung membuat bagan dasar dan lanjutan, lalu lanjutkan kursus dan mulai buat dasbor dengan spreadsheet dan IBM Cognos Analytics. Selanjutnya, Anda akan menyelesaikan kursus ini dengan membuat satu set visualisasi data dengan IBM Cognos Analytics dan membuat dasbor interaktif yang dapat dibagikan dengan rekan kerja, komunitas profesional, atau calon pemberi kerja.
Kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam analisis data, spreadsheet, atau ilmu komputer. Yang Anda butuhkan untuk memulai adalah keterampilan komputer dasar, matematika sekolah menengah, akses ke browser web modern seperti Chrome atau Firefox, dan kemampuan untuk membuat akun Microsoft untuk mengakses Excel untuk web.
Mulailah belajar Python Anda untuk ilmu data, serta pemrograman secara umum, dengan pengenalan Python untuk pemula ini. Python adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer di dunia dan tidak pernah ada permintaan yang lebih besar untuk para profesional dengan kemampuan untuk menerapkan dasar-dasar Python untuk mendorong solusi bisnis di seluruh industri.
Kursus ini akan membawa Anda dari awal ke pemrograman dengan Python dalam hitungan jam, tidak perlu pengalaman pemrograman sebelumnya! Anda akan mempelajari dasar-dasar Python, termasuk struktur data dan analisis data, menyelesaikan latihan langsung di seluruh modul kursus, dan membuat proyek batu penjuru untuk mendemonstrasikan keterampilan baru Anda.
Pada akhir kursus ini, Anda akan merasa nyaman membuat program dasar, bekerja dengan data, dan memecahkan masalah dunia nyata dengan Python. Anda akan mendapatkan dasar yang kuat untuk pembelajaran lebih lanjut di lapangan dan mengembangkan keterampilan untuk membantu Anda memajukan karir Anda. Kursus ini dapat diterapkan ke beberapa spesialisasi atau program sertifikat profesional. Penyelesaian kursus ini akan diperhitungkan dalam pembelajaran Anda di salah satu program berikut: Sertifikat Profesional AI Terapan IBM Spesialisasi Ilmu Data Terapan Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM Setelah menyelesaikan salah satu program di atas, selain mendapatkan sertifikat penyelesaian spesialisasi kursus, Anda juga akan menerima lencana digital dari IBM yang mengakui keahlian Anda di bidang tersebut.
Sebagian besar data dunia berada di database. SQL (atau Structured Query Language) adalah bahasa yang kuat yang digunakan untuk berkomunikasi dengan dan mengekstrak data dari database. Pengetahuan tentang database dan SQL adalah suatu keharusan jika Anda ingin menjadi ilmuwan data.
Tujuan kursus ini adalah untuk memperkenalkan konsep database relasional dan membantu Anda mempelajari dan menerapkan pengetahuan dasar bahasa SQL. Ini juga dimaksudkan untuk membantu Anda memulai melakukan akses SQL di lingkungan ilmu data. Penekanan dalam kursus ini adalah pada pembelajaran langsung.. Dengan demikian, Anda akan bekerja dengan database nyata, alat ilmu data nyata, dan kumpulan data dunia nyata. Anda akan membuat instance database di cloud. Melalui serangkaian lab, Anda akan berlatih membuat dan menjalankan kueri SQL. Anda juga akan belajar cara mengakses database dari notebook Jupyter menggunakan SQL dan Python.
Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang database, SQL, Python, atau pemrograman. Siapapun dapat mengaudit kursus ini secara gratis. Jika Anda memilih untuk mengikuti kursus ini dan mendapatkan sertifikat kursus Coursera, Anda juga bisa mendapatkan lencana digital IBM setelah berhasil menyelesaikan kursus. PENAWARAN WAKTU TERBATAS: Berlangganan hanya $39 USD per bulan untuk akses ke materi yang memenuhi syarat dan sertifikat.
Belajar menganalisis data dengan Python. Kursus ini akan membawa Anda dari dasar-dasar Python untuk menjelajahi berbagai jenis data. Anda akan belajar bagaimana mempersiapkan data untuk analisis, melakukan analisis statistik sederhana, membuat visualisasi data yang bermakna, memprediksi tren masa depan dari data, dan banyak lagi!
Topik yang dibahas: 1) Mengimpor kumpulan data 2) Membersihkan data 3) Memanipulasi kerangka data 4) Meringkas data 5) Membangun model regresi pembelajaran mesin 6) Membangun pipeline data Analisis data dengan Python akan disampaikan melalui kuliah, lab, dan tugas . Ini mencakup bagian-bagian berikut: Pustaka Analisis Data - Anda akan mempelajari cara menggunakan pustaka Pandas, Numpy, dan Scipy untuk bekerja dengan kumpulan data sampel.
Kami akan memperkenalkan Anda ke panda, pustaka sumber terbuka, dan menggunakannya untuk memuat, memanipulasi, menganalisis, dan memvisualisasikan kumpulan data yang menarik. Kemudian kami akan memperkenalkan Anda ke perpustakaan sumber terbuka lainnya, scikit-learn, dan menggunakan beberapa algoritme pembelajaran mesinnya untuk membuat model cerdas dan membuat prediksi yang menarik.
Jika Anda memilih untuk mengikuti kursus ini dan mendapatkan sertifikat kursus Coursera, Anda juga akan mendapatkan lencana digital IBM.
"Sebuah gambar bernilai seribu kata". Kita semua akrab dengan ungkapan ini. Hal ini terutama berlaku ketika mencoba menjelaskan informasi yang diperoleh dari analisis kumpulan data yang semakin besar. Visualisasi data memainkan peran penting dalam merepresentasikan data baik dalam skala kecil maupun besar.
Salah satu keterampilan utama seorang ilmuwan data adalah kemampuan untuk menceritakan kisah yang menarik, memvisualisasikan data dan temuan dengan cara yang dapat diakses dan merangsang pemikiran. Belajar memanfaatkan alat perangkat lunak untuk memvisualisasikan data juga akan memungkinkan Anda mengekstrak wawasan, lebih memahami data, dan membuat keputusan yang lebih efektif.
Tujuan utama kursus Visualisasi Data dengan Python ini adalah untuk mengajari Anda cara mengambil data yang sekilas tidak banyak artinya dan menyajikannya dengan cara yang masuk akal bagi orang-orang. Beberapa teknik telah dikembangkan untuk menyajikan data secara visual, namun dalam kursus ini kita akan menggunakan beberapa library visualisasi data Python, yaitu Matplotlib, Seaborn, dan Folium. PENAWARAN TERBATAS: Berlangganan hanya $39 USD per bulan untuk akses ke materi yang memenuhi syarat dan sertifikat.
Dalam kursus ini, Anda akan menerapkan berbagai keterampilan dan teknik analisis data yang telah Anda pelajari sebagai bagian dari kursus sebelumnya. Sertifikat Profesional Analis Data IBM. Anda akan berperan sebagai Associate Data Analyst yang baru saja bergabung dengan organisasi dan dihadapkan pada tantangan bisnis yang memerlukan analisis data untuk dilakukan pada kumpulan data dunia nyata.
Anda akan melakukan tugas mengumpulkan data dari berbagai sumber, melakukan analisis data eksplorasi, perselisihan dan persiapan data, analisis statistik dan penambangan data, membuat grafik dan diagram untuk memvisualisasikan data, dan membangun dasbor interaktif. Proyek ini akan mencapai puncaknya dengan penyajian laporan analisis datanya, dengan ringkasan eksekutif untuk berbagai pemangku kepentingan organisasi. Anda akan dievaluasi baik pada pekerjaan Anda untuk berbagai tahap proses analisis data, dan pada produk akhir. Proyek ini adalah peluang bagus untuk memamerkan keterampilan analisis data Anda dan menunjukkan kompetensi Anda kepada calon pemberi kerja.
Dengan Sertifikat Profesional Coursera Anda dapat memulai karir baru atau mengubah karir Anda saat ini. Dunia saat ini menuntut keterampilan dan pengetahuan dalam teknologi yang semakin dibutuhkan perusahaan. Belajar dengan kecepatan Anda sendiri, kapan dan di mana Anda inginkan. Dalam waktu kurang dari satu tahun Anda bisa memperoleh sertifikat profesional, yang ditambahkan ke profesi Anda saat ini, bisa memberi Anda nilai tambah yang substansial untuk pengalaman kerja Anda dan menarik perhatian "pemburu kepala".
Universitas paling bergengsi dan perusahaan paling relevan di dunia menawarkan sertifikat profesional dalam aliansi dengan Coursera
Sertifikat profesional adalah cara terbaik untuk menerima pendidikan berkualitas terbaik di dunia, dengan nilai yang unik.
Setiap studi menawarkan opsi sertifikasi yang sangat dihargai oleh perekrut, atau mempersiapkan Anda untuk sertifikasi industri resmi.
Sertifikat profesional adalah studi mendalam dalam keterampilan teknologi permintaan tinggi yang dapat Anda peroleh dalam waktu sekitar 6-10 bulan.
Coursera menawarkan kursus dari lebih dari 200 universitas dan perusahaan terkemuka untuk memberikan pembelajaran online di seluruh dunia. Dengan berlangganan Coursera Plus, Anda mendapatkan akses tak terbatas ke lebih dari 90% dari semua kursus, dan sertifikat dan spesialisasi profesional paling populer di Coursera.
Ilmu data, pengembangan bisnis dan pribadi. Anda dapat mendaftar di beberapa kursus sekaligus, mendapatkan sertifikat tanpa batas, dan mempelajari keterampilan kerja yang dibutuhkan untuk memulai, mengembangkan, dan bahkan mengubah karier.
TEMUKAN CARA MENDAPATKAN PALING BANYAK, DAN HEMAT LEBIH DARI USD $500 DENGAN BERLANGGANAN TAHUNAN KE COURSERA PLUS*
*Anda menghemat hingga USD$500 dalam 12 bulan, mulai dari membayar USD$59 untuk langganan bulanan, menjadi langganan tahunan dengan promosi ini. Langganan tahunan normal adalah USD $399. Dengan promosi ini, Anda hanya akan membayar USD $299. Cari tahu semuanya dengan mengklik tombol kuning.
Direktur Program AI dan Ilmu Data
person_add . saya 246,712 siswa
komputer saya Kursus 8
Ph.D., Ilmuwan Data di IBM
person_add . saya 363,382 siswa
komputer saya Kursus 5
Ph.D., Ilmuwan Data
person_add . saya 385,668 siswa
komputer saya Kursus 7
IBM menawarkan berbagai layanan konsultasi dan teknologi; portofolio middleware yang luas untuk kolaborasi, analitik prediktif, pengembangan perangkat lunak, dan manajemen sistem; dan server dan superkomputer tercanggih di dunia. Dengan menggunakan keahlian R&D, teknologi, dan konsultasi bisnisnya, IBM membantu klien menjadi "lebih pintar" karena planet ini menjadi lebih terhubung secara digital. IBM menghabiskan lebih dari $6 miliar setahun untuk R&D, dan baru saja menyelesaikan tahun ke-5 kepemimpinan patennya. IBM Research telah menerima pengakuan di luar organisasi penelitian teknologi komersial mana pun dan merupakan rumah bagi 9 Peraih Nobel, 5 Medali Teknologi Nasional AS, 6 Medali Sains Nasional AS, 10 Penghargaan Turing, dan XNUMX penerima penghargaan Hall of Fame Penemu AS
Halo ada yang bisa saya bantu? Apakah Anda tertarik dengan kursus? Tentang mata pelajaran apa?
AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Menambahkan review