AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Kursus virtual:Edureka |
Pelatihan Sertifikasi PySpark Edureka dirancang untuk memberi Anda pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi pengembang Spark yang sukses menggunakan Python dan mempersiapkan Anda untuk Ujian Sertifikasi Pengembang Cloudera Hadoop dan Spark (CCA175). Sepanjang Pelatihan PySpark, Anda akan memperoleh pemahaman mendalam tentang Apache Spark dan Spark Ecosystem, termasuk Spark RDD, Spark SQL, Spark MLlib, dan Spark Streaming. Anda juga akan mendapatkan pengetahuan menyeluruh tentang bahasa pemrograman Python, HDFS, Sqoop, Flume, Spark GraphX dan sistem pesan seperti Kafka.
TENTANG KURSUS ONLINE PYSPARK
Kursus pelatihan sertifikasi PySpark dirancang untuk memberi Anda pengetahuan dan keterampilan untuk menjadi pengembang Big Data & Spark yang sukses. Pelatihan ini akan membantu Anda menyelesaikan ujian CCA Spark dan Hadoop Developer (CCA175). Anda akan memahami dasar-dasar Big Data dan Hadoop. Anda akan mempelajari bagaimana Spark memungkinkan pemrosesan data dalam memori dan berjalan jauh lebih cepat daripada Hadoop MapReduce. Anda juga akan belajar tentang RDD, Spark SQL untuk Pemrosesan Terstruktur, berbagai API yang ditawarkan oleh Spark seperti Spark Streaming, Spark MLlib. Kursus ini merupakan bagian integral dari jalur karir pengembang Big Data. Ini juga akan mencakup konsep dasar seperti menangkap data dengan Flume, memuat data dengan Sqoop, sistem pesan seperti Kafka, dll.
APA TUJUAN KURSUS PYSPARK ONLINE TRAINING KAMI?
Pelatihan Sertifikasi Spark dirancang oleh pakar industri untuk menjadikan Anda pengembang Spark bersertifikat. Kursus PySpark menawarkan: Ikhtisar Big Data dan Hadoop termasuk HDFS (Hadoop Distributed File System), YARN (Other Resource Negotiator) Pengetahuan komprehensif tentang berbagai alat yang ditemukan di Spark Ecosystem seperti Spark SQL, Spark MlLib, Sqoop, Kafka, Flume, dan Spark Streaming Kemampuan untuk memasukkan data ke dalam HDFS menggunakan Sqoop & Flume, dan menganalisis kumpulan data besar yang disimpan di HDFS Kekuatan untuk menangani data secara real time melalui sistem pesan publish-subscribe seperti Kafka Exposure ke banyak industri kehidupan nyata- proyek berbasis untuk dieksekusi menggunakan proyek CloudLab Edureka, yang beragam di alam mencakup perbankan, telekomunikasi, media sosial,
PENGANTAR BIG DATA HADOOP DAN SPARK. Tujuan Pembelajaran: Dalam modul ini, Anda akan memahami Big Data, keterbatasan solusi yang ada untuk masalah Big Data, bagaimana Hadoop menyelesaikan masalah Big Data, komponen ekosistem Hadoop, Arsitektur Hadoop, HDFS, Rack Awareness, dan Replication. Anda akan belajar tentang Arsitektur Cluster Hadoop, file konfigurasi penting dalam Cluster Hadoop. Anda juga akan mendapatkan pengenalan Spark, mengapa digunakan, dan pemahaman tentang perbedaan antara pemrosesan batch dan pemrosesan waktu nyata. Topik: Apa itu Big Data? Skenario Pelanggan Big Data Batasan dan Solusi Arsitektur Analisis Data yang Ada dengan Kasus Penggunaan Uber Bagaimana Hadoop Memecahkan Masalah Big Data? Apa itu Hadoop? Fitur utama Hadoop Hadoop Ecosystem dan HDFS Komponen utama Hadoop Pengetahuan tentang replikasi rak dan blok BENANG dan keunggulannya Hadoop Cluster dan arsitekturnya Hadoop: mode cluster yang berbeda Analisis Big Data dengan pemrosesan batch dan real-time Mengapa perlu Spark? Apa itu percikan? Bagaimana Spark berbeda dari para pesaingnya? Spark di eBay Tempat Spark di Ekosistem Hadoop. Klik tombol "pergi ke kursus" untuk mempelajari lebih detail di edureka! Pemrosesan waktu nyata Mengapa Spark diperlukan? Apa itu percikan? Bagaimana Spark berbeda dari para pesaingnya? Spark di eBay Tempat Spark di Ekosistem Hadoop. Klik tombol "pergi ke kursus" untuk mempelajari lebih detail di edureka! Pemrosesan waktu nyata Mengapa Spark diperlukan? Apa itu percikan? Bagaimana Spark berbeda dari para pesaingnya? Spark di eBay Tempat Spark di Ekosistem Hadoop. Klik tombol "pergi ke kursus" untuk mempelajari lebih detail di edureka!
PENGANTAR PYTHON UNTUK APACHE SPARK. Tujuan Pembelajaran: Dalam modul ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar pemrograman Python dan belajar tentang berbagai jenis struktur urutan, operasi terkait, dan penggunaannya. Anda juga akan mempelajari berbagai cara untuk membuka, membaca, dan menulis ke file. Topik: Ikhtisar Python Aplikasi yang berbeda menggunakan Python Nilai, tipe, variabel Operand dan ekspresi Pernyataan bersyarat Loop Argumen baris perintah Menulis ke layar File Python Fungsi I/O Angka String dan operasi terkait Tuple dan operasi terkait Daftar dan operasi terkait Kamus dan operasi terkait Set dan operasi terkait Latihan: Membuat kode "Hello World" Demonstrasi pernyataan kondisional Demonstrasi loop Tuple - properti, operasi terkait, dibandingkan dengan daftar Daftar - properti, operasi terkait Kamus - properti,
FUNGSI, OOP DAN MODUL DI PYTHON. Tujuan Pembelajaran: Dalam modul ini, Anda akan belajar cara membuat skrip Python generik, cara menangani kesalahan/pengecualian dalam kode, dan terakhir cara mengekstrak/memfilter konten menggunakan ekspresi reguler. Topik: Fungsi Parameter Fungsi Variabel Global Cakupan Variabel dan Nilai Pengembalian Fungsi Lambda Konsep Berorientasi Objek Modul Pustaka Standar Digunakan dengan Python Modul Deklarasi Impor Jalur Pencarian Paket Instalasi Cara Praktis: Fungsi: Sintaks, Argumen, Argumen kata kunci, nilai pengembalian Lambda - Karakteristik, sintaks, opsi, dibandingkan dengan fungsi Klasifikasi - Urutan, kamus, batasan klasifikasi bug dan pengecualian - Jenis masalah, paket perbaikan dan modul - Modul, opsi impor, jalur Dapatkan silabus kursus terperinci yang dikirimkan ke kotak masuk Anda Unduh Silabus
SELAM MENDALAM KE KERANGKA APACHE SPARK. Tujuan Pembelajaran: Dalam modul ini, Anda akan memperoleh pemahaman mendalam tentang Apache Spark dan mempelajari berbagai komponen Spark, membangun dan menjalankan berbagai aplikasi Spark. Pada akhirnya, Anda akan belajar bagaimana melakukan penyerapan data menggunakan Sqoop. Topik: Komponen Spark dan Arsitektur Mode Penerapan Spark Pengenalan Shell PySpark Kirim Pekerjaan PySpark Spark Web UI Menulis Pekerjaan PySpark Pertama Anda Menggunakan Penyerapan Data Notebook Jupyter Menggunakan Sqoop Hands-On: Membangun dan Menjalankan Aplikasi Spark Aplikasi Spark Web UI Memahami berbagai properti Spark Dapatkan silabus terperinci yang dikirimkan ke kotak masuk Anda Unduh Lanjutkan
Sesi yang dipimpin instruktur akan mengatasi semua masalah Anda secara real time.
Akses tak terbatas ke repositori pembelajaran online kursus.
Kembangkan proyek dengan iringan langsung, berdasarkan salah satu kasus yang terlihat
Di setiap kelas Anda akan memiliki tugas-tugas praktis yang akan membantu Anda menerapkan konsep-konsep yang diajarkan.
Halo ada yang bisa saya bantu? Apakah Anda tertarik dengan kursus? Tentang mata pelajaran apa?
AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Menambahkan review