AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
- Jelajahi Program
Program Unggulan
- Blog
Yang terbaru di AulaPro
Udemy dalam Promosi
Platform pendidikan
 |
Kursus virtual:Coursera |
Diskon Waktu Terbatas
KATEGORI UTAMA KURSUS INI
TENTANG KURSUS INI
Pembelajaran mesin adalah ilmu membuat komputer bertindak tanpa diprogram secara eksplisit. Dalam dekade terakhir, pembelajaran mesin telah memberi kita mobil self-driving, pengenalan suara praktis, pencarian web yang efektif, dan pemahaman yang jauh lebih baik tentang genom manusia. Pembelajaran mesin begitu meresap hari ini sehingga Anda mungkin menggunakannya puluhan kali sehari tanpa menyadarinya. Banyak peneliti juga berpikir bahwa ini adalah cara terbaik untuk menuju AI tingkat manusia. Di kelas ini, Anda akan belajar tentang teknik pembelajaran mesin yang paling efektif, dan berlatih menerapkannya dan membuatnya bekerja untuk Anda sendiri. Yang terpenting, Anda tidak hanya akan mempelajari dasar-dasar teori pembelajaran, tetapi Anda juga akan memperoleh pengetahuan praktis yang diperlukan untuk menerapkan teknik-teknik ini dengan cepat dan kuat pada masalah-masalah baru. Akhirnya kamu'
KETERANGAN
Kursus ini memberikan pengantar yang luas untuk pembelajaran mesin, penambangan data, dan pengenalan pola statistik. Topiknya meliputi: (i) Pembelajaran Terawasi (algoritma parametrik/non-parametrik, mesin vektor pendukung, kernel, jaringan saraf). (ii) Pembelajaran tanpa pengawasan (pengelompokan, pengurangan dimensi, sistem rekomendasi, pembelajaran mendalam). (iii) Praktik terbaik dalam pembelajaran mesin (teori bias/varians; proses inovasi dalam pembelajaran mesin dan AI). Kursus ini juga akan didasarkan pada banyak studi kasus dan aplikasi, jadi Anda juga akan belajar bagaimana menerapkan algoritma pembelajaran untuk membangun robot cerdas (persepsi, kontrol), pemahaman teks (pencarian web, anti-spam), visi komputer, informatika medis. , audio, penambangan basis data dan area lainnya.
KARAKTERISTIK KURSUS INI
-
Bahasa kursus:Bahasa Inggris dengan teks bahasa Inggris
-
Dibuat oleh:Stanford
keuntungan
Sorotan kursus Coursera
universitas terkemuka
Persiapkan diri Anda dari rumah dengan universitas paling bergengsi di dunia.
guru dengan gelar doktor
Kualitas kursus Coursera didukung oleh instrukturnya yang sering menjadi dekan dan bergelar doktor.
Pertumbuhan
Lebih dari 85% siswa Coursera melaporkan manfaat karir, seperti promosi atau kenaikan gaji.
+ 45 juta
Jutaan siswa di seluruh dunia memenuhi tujuan pribadi dan profesional mereka dengan Coursera.
Coursera menawarkan kursus dari lebih dari 200 universitas dan perusahaan terkemuka untuk memberikan pembelajaran online di seluruh dunia. Dengan berlangganan Coursera Plus, Anda mendapatkan akses tak terbatas ke lebih dari 90% dari semua kursus, dan sertifikat dan spesialisasi profesional paling populer di Coursera.
Ilmu data, pengembangan bisnis dan pribadi. Anda dapat mendaftar di beberapa kursus sekaligus, mendapatkan sertifikat tanpa batas, dan mempelajari keterampilan kerja yang dibutuhkan untuk memulai, mengembangkan, dan bahkan mengubah karier.
TEMUKAN CARA MENDAPATKAN PALING BANYAK, DAN HEMAT LEBIH DARI USD $500 DENGAN BERLANGGANAN TAHUNAN KE COURSERA PLUS*
*Anda menghemat hingga USD$500 dalam 12 bulan, mulai dari membayar USD$59 untuk langganan bulanan, menjadi langganan tahunan dengan promosi ini. Langganan tahunan normal adalah USD $399. Dengan promosi ini, Anda hanya akan membayar USD $299. Cari tahu semuanya dengan mengklik tombol kuning.
Mencari tahu bagaimana:
Jam)
menit
Detik
pengiklanan
Data lain yang relevan
Andrew Ng DIREKTUR INSTRUKTUR
CEO / Pendiri Pendaratan AI; Salah satu pendiri, Coursera; Asisten Profesor, Universitas Stanford; mantan Kepala Ilmuwan, Baidu dan Direktur Pendiri Google Brain
person_add . saya 3.512.632 siswa
komputer saya 11 kursus
Pertanyaan yang Sering Diajukan
METODOLOGI
TINGKAT STUDI
pengiklanan
RINCIAN KURSUS
- JADWAL PENGIRIMAN: Belajar dengan kecepatan dan ketersediaan Anda sendiri
- JAM VIDEO: 56
- WAKTU STUDI (perkiraan): sekitar 4 hingga 5 bulan (dengan rata-rata 6 jam per minggu).
- WAKTU AKSES Akses ke konten setelah menyelesaikan kursus
ASPEK UTAMA DARI STUDI INI
- Regresi logistik
- jaringan saraf tiruan
- Algoritma pembelajaran mesin (ML)
- Pembelajaran mesin
BARU
Ricardo Salcedo
Juli 6, 2021 di 12: 07 pmKursus ini adalah sumber daya yang luar biasa dan luas untuk pembelajaran mesin, yang tidak takut untuk menyelami matematika di balik pembelajaran mesin. Saya sangat menikmati semua penjelasan intuitif dan contoh yang diberikan oleh instruktur. Dengan berfokus pada dasar-dasar ML, daripada bahasa pemrograman atau pustaka tertentu, kursus ini memastikan bahwa itu tetap relevan bahkan bertahun-tahun setelah dirilis. Secara keseluruhan, kursus ini bisa sedikit menantang bagi sebagian orang, tetapi tentu saja sepadan dengan waktu yang dihabiskan untuk itu.