AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Kursus virtual:Edureka |
Pelatihan sertifikasi Apache Spark dan Scala dirancang untuk mempersiapkan Anda menghadapi ujian Cloudera Hadoop dan Sertifikasi Pengembang Spark (CCA175). Anda akan mendapatkan pengetahuan mendalam tentang Apache Spark dan Spark Ecosystem, termasuk Spark RDD, Spark SQL, Spark MLlib, dan Spark Streaming. Anda akan mendapatkan pengetahuan menyeluruh tentang bahasa pemrograman Scala, HDFS, Sqoop, Flume, Spark GraphX dan sistem pesan seperti Kafka.
TENTANG KURSUS ONLINE APACHE SPARK DAN SCALA
Kursus pelatihan sertifikasi Apache Spark dirancang untuk memberi Anda pengetahuan dan keterampilan untuk menjadi pengembang Big Data & Spark yang sukses. Pelatihan ini akan membantu Anda lulus ujian CCA Spark dan Hadoop Developer (CCA175). Anda akan memahami dasar-dasar Big Data dan Hadoop. Anda akan mempelajari bagaimana Spark mengaktifkan pemrosesan data dalam memori dan berjalan jauh lebih cepat daripada Hadoop MapReduce. Anda juga akan belajar tentang RDD, Spark SQL untuk Pemrosesan Terstruktur, berbagai API yang ditawarkan oleh Spark seperti Spark Streaming, Spark MLlib. Kursus ini merupakan bagian integral dari jalur karir pengembang Big Data. Ini juga akan mencakup konsep dasar seperti menangkap data dengan Flume, memuat data dengan Sqoop, sistem pesan seperti Kafka, dll.
APA TUJUAN KURSUS PELATIHAN ONLINE SPARK KAMI?
Pelatihan Sertifikasi Spark dirancang oleh pakar industri untuk menjadikan Anda pengembang Spark bersertifikat. Kursus Spark Scala menawarkan: Ikhtisar Big Data dan Hadoop termasuk HDFS (Hadoop Distributed File System), YARN (Another Resource Negotiator) Pengetahuan komprehensif tentang berbagai alat yang ditemukan di ekosistem Spark seperti Spark SQL, Spark MlLib , Sqoop, Kafka, Flume , dan Spark Streaming Kemampuan untuk menyerap data ke dalam HDFS menggunakan Sqoop & Flume, dan mengurai kumpulan data besar yang disimpan dalam HDFS Kekuatan untuk menangani data secara real time melalui sistem pesan yang dipublikasikan -berlangganan sebagai Kafka Exposure ke banyak industri kehidupan nyata. proyek berbasis untuk dieksekusi menggunakan proyek CloudLab Edureka yang beragam di alam mencakup perbankan, telekomunikasi, media sosial,
PENGANTAR BIG DATA HADOOP DAN SPARK. Tujuan Pembelajaran: Memahami Big Data dan komponennya, seperti HDFS. Anda akan belajar tentang Arsitektur Cluster Hadoop, Pengantar Spark, dan perbedaan antara pemrosesan batch dan pemrosesan waktu nyata. Topik: Apa itu Big Data? Skenario Pelanggan Big Data Batasan dan Solusi Arsitektur Analisis Data yang Ada dengan Kasus Penggunaan Uber Bagaimana Hadoop Memecahkan Masalah Big Data? Apa itu Hadoop? Pratinjau Fitur Utama Hadoop Hadoop Ecosystem dan HDFS Komponen Utama Hadoop Pengetahuan tentang Replikasi Rack dan Block YARN dan Keuntungannya Hadoop Cluster dan Arsitekturnya Hadoop: Mode Cluster Berbeda Perintah Terminal Hadoop Pratinjau Analisis Big Data dengan Pemrosesan secara batch dan real-time Mengapa melakukan kamu butuh Spark? Apa itu percikan? Bagaimana Spark berbeda dari kerangka kerja lain? Percikan di Yahoo!
PENGANTAR SCALA UNTUK APACHE SPARK . Tujuan Pembelajaran: Mempelajari dasar-dasar Scala yang diperlukan untuk memprogram aplikasi Spark. Anda juga akan belajar tentang konstruksi Scala dasar seperti tipe variabel, struktur kontrol, koleksi seperti Array, ArrayBuffer, Map, Lists, dan banyak lagi. Topik: Apa itu Scala? Pratinjau Mengapa Scala untuk Spark? Scala di framework lain Pengenalan Scala REPL Operasi dasar Scala Tipe variabel dalam struktur kontrol Scala di Scala Preview Foreach loop, kumpulan fungsi dan prosedur di Scala- Array ArrayBuffer, Map, Tuples, Lists dan lebih Praktis: Demo Scala REPL Detail Dapatkan kurikulum terperinci di kotak masuk Anda Unduh Kurikulum
PEMROGRAMAN FUNGSIONAL DAN KONSEP OOP DI SCALA. Tujuan Pembelajaran: Dalam modul ini, Anda akan belajar tentang pemrograman berorientasi objek dan teknik pemrograman fungsional di Scala. Topik: Pemrograman Fungsional Fungsi Tingkat Tinggi Fungsi Anonim Kelas di Scala Pratinjau Getter dan Setter Properti Getter dan Setter Kustom dengan Getter Helper dan Konstruktor Utama Lajang Memperluas Pratinjau Kelas Metode Override Sifat sebagai Antarmuka dan Sifat Berlapis Praktis: Konsep Pemrograman Fungsional OOP. Klik tombol "pergi ke kursus" untuk mempelajari lebih detail di edureka!
SELAM MENDALAM KE KERANGKA APACHE SPARK. Tujuan Pembelajaran: Memahami Apache Spark dan mempelajari cara mengembangkan aplikasi Spark. Pada akhirnya, Anda akan belajar bagaimana melakukan penyerapan data menggunakan Sqoop. Topik: Tempat Spark di ekosistem Hadoop Komponen dan arsitektur Spark Pratinjau mode penyebaran Spark Pengantar Spark Shell Tulis pekerjaan Spark pertama Anda menggunakan SBT Kirim penyerapan data Spark UI Job Spark Web Menggunakan Sqoop Hands-On Pratinjau: Membangun dan Menjalankan Aplikasi Spark Spark Web UI Aplikasi Mengonfigurasi Penyerapan Data Properti Spark Menggunakan Sqoop . Klik tombol "pergi ke kursus" untuk mempelajari lebih detail di edureka!
Sesi yang dipimpin instruktur akan mengatasi semua masalah Anda secara real time.
Akses tak terbatas ke repositori pembelajaran online kursus.
Kembangkan proyek dengan iringan langsung, berdasarkan salah satu kasus yang terlihat
Di setiap kelas Anda akan memiliki tugas-tugas praktis yang akan membantu Anda menerapkan konsep-konsep yang diajarkan.
Halo ada yang bisa saya bantu? Apakah Anda tertarik dengan kursus? Tentang mata pelajaran apa?
AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Menambahkan review