Jika Anda telah sampai sejauh ini setelah pencarian Google untuk "Kursus Online Terbaik tentang Pemrograman R" atau pencarian serupa, kami memberikan jawaban untuk memulai dengan mendefinisikan bahasa pemrograman R sebagai lingkungan perangkat lunak bebas (lisensi akun GNU GLP) dan bahasa kode yang diinterpretasikan, yang berarti eu bahwa bahasa pemrograman R mengeksekusi instruksi secara langsung, tanpa kompilasi sebelumnya dari program ke instruksi bahasa mesin.
Bahasa pemrograman R adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan dalam ilmu data atau industri Big Data, berkat fitur visualisasi data khusus dan berbagai macam alat statistik.
Apa bahasa pemrograman di R
Menurut Wikipedia, R adalah bahasa pemrograman dan lingkungan dengan fokus pada analisis statistik. R lahir sebagai implementasi ulang perangkat lunak gratis dari bahasa S, ditambah dengan dukungan untuk lingkup statis. Ini adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan dalam penelitian ilmiah, dan juga sangat populer di bidang pembelajaran mesin, penambangan data, penelitian biomedis, bioinformatika, dan matematika keuangan. Kemungkinan memuat pustaka atau paket yang berbeda dengan fungsi perhitungan dan grafik berkontribusi pada hal ini.
Dengan bahasa pemrograman R Anda dapat membuat model regresi linier dan logistik, analisis deret waktu, uji statistik klasik, pengelompokan, pengelompokan, klasifikasi, dan teknik statistik lainnya yang tak terhitung jumlahnya.
Temukan ribuan kursus dengan Coursera Plus. Berlangganan tahunan sekarang dan untuk waktu singkat hanya dengan USD $299! Klik dan cari tahu caranya.
Tanpa ragu, R adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan dalam penelitian statistik. karena memungkinkan peneliti untuk menghasilkan grafik berkualitas tinggi dengan cukup mudah, termasuk simbol dan rumus matematika, kapan pun diperlukan.
Karakteristik bahasa pemrograman dalam R untuk dipelajari?
Bahasa pemrograman R memiliki seperangkat alat statistik dan grafis yang memungkinkan pemrogram untuk mendefinisikan fungsi mereka sendiri. Inilah sebabnya mengapa bahasa pemrograman R sangat populer di proyek-proyek yang berfokus pada:
- Investigasi ilmiah.
- Manipulasi data.
- Analisis statistik.
- Kecerdasan buatan.
- Pembelajaran otomatis atau Machine Learning.
- teknik grafis.
- Pemodelan dan prediksi.
- Matematika keuangan.
- Bioinformatika.
- penelitian biomedis.
Kursus dan program tentang pemrograman dalam bahasa R yang membahas topik-topik ini akan ideal untuk memaksimalkan kemungkinannya.
Temukan di artikel ini, informasi tentang Kursus Pemrograman di R.
Kursus virtual, MOOC, dan jenis studi virtual lanjutan lainnya seperti Sertifikat Profesional, Program Khusus, Expertrack, Kredensial Mikro, di antara format studi lain yang dikembangkan oleh platform e-Learning utama di dunia.
Dari platform terkenal di dunia seperti Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI, Edureka, antara lain, temukan dalam posting ini kursus yang sangat dihargai oleh ribuan siswa sebelumnya, yang akan membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik tentang yang mana pilih kursus yang paling nyaman untuk tujuan Anda.
Di mana belajar kursus pemrograman di R?
Kursus pemrograman R dapat ditemukan dari banyak sumber, termasuk YouTube. Mungkin beberapa platform berbasis web menyediakan studi berkualitas tinggi. Namun, di AulaPro kami telah memilih platform yang kami yakini sebagai yang paling penting di seluruh dunia dalam studi online, mengelola untuk melampaui apa yang dapat diperoleh dengan video, dengan mengembangkan pengalaman belajar mutakhir, yang terdiri dari video . , dokumen yang dapat diunduh, ujian online, proyek virtual, simulator, dan kotak pasir, dan terakhir, penghargaan upaya dengan Sertifikat Penyelesaian, yang umumnya akan menelan biaya sebagian kecil dari apa yang sebenarnya dapat dinilai berdasarkan kualitas kontennya.
Harga murah ini hanya dapat diberikan berkat lingkungan belajar yang ditawarkan oleh pendidikan online, dan pada gilirannya memungkinkan mereka yang mengembangkan studi ini menjangkau puluhan ribu siswa di berbagai belahan dunia. Dengan kata lain, skalabilitas yang ditawarkan oleh eLearning memungkinkan biaya pembuatan kursus virtual dengan konten akademik tinggi, seperti semua yang akan Anda temukan dalam daftar ini, untuk didistribusikan di antara lebih banyak siswa daripada kelompok yang terdiri dari 20 atau 30 siswa yang dapat menghadiri kelas tatap muka.
Dalam hal ini, studi dalam daftar ini dikembangkan oleh universitas bergengsi yang menempati peringkat pertama dalam peringkat internasional, oleh perusahaan teknologi terkenal di dunia, oleh pakar internasional yang terbukti efektif sebagai pelatih, dan tersedia untuk umum melalui penggunaan platform dengan perkembangan teknologi paling maju, dalam hal pengalaman belajar, atau oleh platform khusus dalam subjek.
Kursus memiliki tingkat kedalaman yang berbeda. Dari kursus singkat yang membahas topik tertentu dengan waktu dedikasi, yang tidak akan melebihi 6 minggu, hingga program studi yang kuat yang dalam jangka waktu 6 hingga 10 bulan, dapat meninggalkan siswa dengan pengetahuan yang mendalam dan bahkan dengan kemampuan untuk memberikan giliran. titik dalam karir profesionalnya.
Penawaran eksklusif waktu terbatas: Coursera Plus Tahunan di USD $399 Rp $299. Simpan dan pelajari lebih lanjut! Klik dan cari tahu caranya.
Pada artikel ini Anda akan menemukan studi pemrograman di R dari:
- Coursera
- Belajar LinkedIn
- Belajar Masa Depan
- Udemy
- EDX
- Edureka
KURSUS PEMROGRAMAN VIRTUAL YANG DIREKOMENDASIKAN DI R
KURSUS DI DAFTAR INI
BARU
Kategori: Ilmu Data -- Dikembangkan oleh: Universitas Johns Hopkins
Visualisasi data master dengan R
Selami dunia visualisasi data dengan “Visualisasi Data dengan Spesialisasi R”, sebuah program yang dirancang bagi siswa yang ingin menyampaikan data melalui cerita visual yang menarik. Perjalanan lima kursus ini memanfaatkan kekuatan statistik R untuk menciptakan gambar statis yang menarik dan dasbor interaktif dinamis yang cocok untuk berbagai audiens.
Komponen dasar spesialisasi
Dari data hingga cerita visual di R
Gunakan R untuk mengubah data mentah menjadi narasi yang menarik. Spesialisasi ini mencakup segala hal mulai dari teknik visualisasi dasar hingga dasbor interaktif yang canggih, memastikan Anda dapat menyajikan data dengan cara yang paling berdampak.
Proyek pembelajaran praktis
Jelajahi berbagai visualisasi: Bereksperimenlah dengan berbagai metode visualisasi untuk menyajikan data, tingkatkan kemampuan Anda dalam membuat gambar yang disesuaikan dengan kumpulan data tertentu dan kebutuhan audiens.
Ciptakan produk penelitian yang dapat dibagikan: Fokus pada pengembangan visualisasi yang dapat direproduksi dan dibagikan, mendorong kolaborasi, dan memperluas cakupan pengetahuan Anda.
Hasil Utama Setelah menyelesaikan spesialisasi ini, Anda akan mahir merancang visualisasi yang bermakna, menyesuaikan presentasi Anda untuk beragam audiens, dan mempublikasikan wawasan Anda secara online, membuat cerita data Anda mudah diakses dan menarik.
Terakhir, “visualisasi data dengan spesialisasi R” ini adalah jalan Anda untuk menguasai pengisahan data. Baik Anda ingin meningkatkan keterampilan ilmu data atau sekadar tertarik memvisualisasikan data, program ini menawarkan alat dan pengetahuan untuk mengubah kumpulan data kompleks menjadi narasi yang menarik. Mulailah perjalanan visualisasi data Anda hari ini dan hidupkan kisah data Anda.
SELEKSI
Kategori: Ilmu Komputer -- Dikembangkan oleh: Universitas Johns Hopkins
Ajukan pertanyaan yang tepat, manipulasi kumpulan data, dan buat visualisasi untuk mengomunikasikan hasil.
Spesialisasi ini mencakup alat dan teknik ilmu data dasar, termasuk mengambil, membersihkan, dan menjelajahi data, memprogram dalam R, dan melakukan penelitian yang dapat direproduksi. Siswa yang menyelesaikan spesialisasi ini akan dipersiapkan untuk mengambil spesialisasi Ilmu Data: Statistik dan Pembelajaran Mesin, di mana mereka membangun produk data menggunakan data dunia nyata.
Lima mata kuliah dalam spesialisasi ini adalah mata kuliah yang sama yang membentuk paruh pertama Spesialisasi Ilmu Data. Spesialisasi ini ditawarkan bagi siswa yang ingin memulai dan menyelesaikan bagian dasar kurikulum terlebih dahulu, sebelum beralih ke topik yang lebih maju dalam ilmu data: statistik dan pembelajaran mesin.
SELEKSI
Kategori: Ilmu Komputer -- Dikembangkan oleh: Google
Kursus ketujuh dari Sertifikat Analisis Data Google adalah ini. Anda akan memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula setelah mengikuti kursus ini. Anda akan mempelajari R, bahasa pemrograman, dalam kursus ini. Anda akan belajar mengoperasikan dengan R di lingkungan yang disediakan oleh RStudio. Perangkat lunak dan program yang unik untuk R, termasuk paket R, juga akan dibahas dalam kursus ini. Anda akan mempelajari bagaimana R memungkinkan Anda untuk lebih efektif membersihkan, mengatur, menganalisis, memvisualisasikan, dan melaporkan data. Analis data Google saat ini akan terus memandu Anda dan memberikan contoh praktis tentang cara melakukan pekerjaan analis data biasa menggunakan alat dan sumber daya terbaik.
Siswa yang menyelesaikan program sertifikat ini akan diperlengkapi untuk melamar pekerjaan tingkat pengantar sebagai analis data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya.
Kursus ini adalah bagian dari Sertifikat Profesional Analisis Data Google.
Mungkin menarik bagi Anda:
SELEKSI
Kategori: Ilmu Komputer -- Dikembangkan oleh: Udemy
Tertarik dengan bidang pembelajaran mesin? Maka kursus ini adalah untuk Anda! Kursus ini telah dirancang oleh dua ilmuwan data profesional sehingga kami dapat berbagi pengetahuan dan membantu Anda mempelajari teori kompleks, algoritme, dan perpustakaan pengkodean dengan cara yang mudah.
Kami akan memandu Anda langkah demi langkah di dunia pembelajaran mesin.
Dengan setiap tutorial, Anda akan mengembangkan keterampilan baru dan meningkatkan pemahaman Anda tentang subbidang ilmu data yang menantang namun menguntungkan ini.
Kursus ini menyenangkan dan mengasyikkan, tetapi pada saat yang sama, kami mempelajari pembelajaran mesin.
Strukturnya sebagai berikut: Bagian 1 – Pengolahan Data Bagian 2 – Regresi: Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda, Regresi Polinomial, SVR, Regresi Pohon Keputusan, Regresi Hutan Acak Bagian 3 – Klasifikasi: Regresi Logistik, K -NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Klasifikasi Pohon Keputusan, Klasifikasi Hutan Acak Bagian 4 – Pengelompokan: K-Means, Pengelompokan Hierarki Bagian 5 – Pembelajaran Aturan Asosiasi: Apriori, Eclat Bagian 6 – Pembelajaran dengan Penguatan: Batas Keyakinan Atas, Pengambilan Sampel Thompson Bagian 7 – Pemrosesan Bahasa Alami: Algoritma Model Bag-of-Words untuk NLP Bagian 8 – Pembelajaran Mendalam: Jaringan Saraf Tiruan, Jaringan Saraf Konvolusi Bagian 9 – Pengurangan Dimensi: PCA, LDA, Core PC Bagian 10 – Pemilihan dan Penguatan Model: k-fold Cross Validasi, Penyetelan Parameter, Pencarian Kotak, XGBoost Juga, cu rso dikemas dengan latihan praktis berdasarkan contoh kehidupan nyata.
Kursus ini mencapai tempat ke-5 dalam daftar kami kursus Udemy terbaik sepanjang masa.
Kategori: Ilmu Komputer -- Dikembangkan oleh: IBM
Program Sertifikat Profesional ini dirancang untuk siapa saja yang ingin mengembangkan keterampilan, alat, dan portofolio pekerjaan untuk posisi sebagai analis data tingkat awal atau ilmuwan data. Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang R atau pemrograman untuk memulai!
Dalam analisis dan visualisasi data profesional dengan program sertifikasi Excel dan R ini, Anda akan berperan sebagai analis data atau ilmuwan data dan mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk bekerja dengan berbagai sumber data dan menerapkan alat canggih, seperti Excel , Cognos Analytics, dan bahasa pemrograman R (termasuk: ggplot2, Leaflet, dan R Shiny), untuk menjadi profesional berbasis data dan mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar kerja.
Pada akhir program ini, Anda akan dapat menjelaskan peran analis data dan ilmuwan data.
Kategori: Ilmu Komputer -- Dikembangkan oleh: Udemy
Dengan melakukan, Anda dapat belajar memprogram di R!
Ada banyak kursus dan konferensi R yang tersedia. R, di sisi lain, memiliki kurva belajar yang sangat curam dan siswa sering merasa kewalahan. Kursus ini unik!
Ini adalah kursus selangkah demi selangkah yang benar. Setiap tutorial baru dibangun berdasarkan apa yang telah kita pelajari dan membawa kita selangkah lebih maju.
Setelah setiap video, Anda akan mempelajari konsep baru yang berharga yang dapat segera Anda terapkan. Bagian terbaiknya adalah Anda belajar dari contoh kehidupan nyata.
Kursus ini dikemas dengan tantangan analitis dunia nyata yang akan Anda pelajari untuk dipecahkan. Beberapa di antaranya akan diselesaikan bersama, sementara yang lain akan diberikan kepada Anda sebagai pekerjaan rumah.
Singkatnya, kursus ini telah dirancang untuk semua tingkat keahlian dan bahkan jika Anda tidak memiliki latar belakang pemrograman atau statistik, Anda akan berhasil dalam kursus ini!
SELEKSI
Kategori: Ilmu Komputer -- Dikembangkan Oleh: Duke University
Anda akan belajar bagaimana menganalisis dan memvisualisasikan data dalam R dan membuat laporan analisis data yang dapat direproduksi, menunjukkan pemahaman konseptual tentang sifat terpadu dari inferensi statistik, melakukan inferensi dan pemodelan statistik frequentist dan Bayesian untuk memahami fenomena alam dan membuat keputusan berdasarkan data, berkomunikasi hasil statistik dengan benar, efektif, dan dalam konteks tanpa bergantung pada jargon statistik, dan kritik klaim berbasis data dalam spesialisasi ini.
Kategori: Ilmu Komputer -- Dikembangkan oleh: Edureka!
Analisis Data dengan pelatihan R akan membantu Anda mengembangkan keahlian dalam pemrograman R, manipulasi data, analisis data eksplorasi, visualisasi data, penambangan data, regresi, analisis sentimen, dan penggunaan R Studio untuk studi kasus bisnis, kehidupan nyata di jaringan ritel dan sosial.
Kursus pelatihan Analisis Data dengan R edureka dirancang khusus untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi profesional analisis yang sukses. Ini dimulai dengan konsep dasar seperti manipulasi data dan analisis data eksplorasi sebelum beralih ke topik yang lebih maju seperti pohon keputusan ensemble dan penyaringan kolaboratif.
Pelatihan Analisis Data dengan R menyatakan Anda sebagai ahli dalam alat analisis yang paling banyak digunakan. "R" adalah alat pilihan bagi para ilmuwan data karena kekuatan statistiknya, kemampuan grafik, biaya rendah, dan rangkaian paket yang kaya.
Kategori: Ilmu Komputer -- Dikembangkan oleh: Universitas Harvard
Bahasa pemrograman R diajarkan dalam konteks data statistik dan analisis statistik dalam ilmu kehidupan dalam kursus ini.
Kami akan mempelajari dasar-dasar inferensi statistik dan cara menghitung nilai atau interval kepercayaan saat menganalisis data dengan kode R. Kami memberikan contoh pemrograman R sedemikian rupa sehingga hubungan antara konsep dan implementasi menjadi jelas. Kumpulan masalah pemrograman R akan digunakan untuk menguji pemahaman dan kemampuan mengimplementasikan analisis data dasar.
Kami akan menggunakan teknik visualisasi untuk menyelidiki kumpulan data baru dan menentukan pendekatan terbaik. Ketika data tidak sesuai dengan asumsi yang dibutuhkan oleh pendekatan standar, kami akan menjelaskan teknik statistik yang kuat sebagai alternatif. Anda akan mempelajari dasar-dasar melakukan penelitian yang dapat direproduksi dengan menganalisis data dengan skrip R.
Mungkin menarik bagi Anda:
Kategori: Ilmu Komputer -- Dikembangkan oleh: Edureka!
Pelatihan Ilmu Data Bersertifikat R Edureka mengajarkan Anda cara menggunakan R untuk menguasai algoritme pembelajaran mesin seperti pengelompokan K-Means, Pohon Keputusan, Hutan Acak, dan Naive Bayes.
Kursus Pelatihan Ilmu Data dengan R ini mencakup statistik, deret waktu, penambangan teks, dan pengantar pembelajaran mendalam. Sepanjang kursus pemrograman R, Anda akan menerapkan kasus penggunaan dunia nyata dari industri media, perawatan kesehatan, media sosial, penerbangan, dan sumber daya manusia.
Ilmu data didefinisikan sebagai “konsep untuk menyatukan statistik, analisis data, dan metode terkait” untuk “memahami dan menganalisis fenomena nyata” menggunakan data. Pelatihan Ilmu Data menggunakan teknik dan teori yang diambil dari berbagai bidang dalam bidang matematika, statistik, ilmu data, dan ilmu komputer yang luas, termasuk pembelajaran mesin, klasifikasi, analisis klaster, penambangan data, data, dan visualisasi.
Kursus sertifikasi ilmu data mengajarkan Anda cara menganalisis dan memvisualisasikan berbagai kumpulan data, serta berbagai algoritme pembelajaran mesin seperti pengelompokan K-Means, pohon keputusan, hutan acak, dan Naive Bayes.
SELEKSI
Kategori: Ilmu Komputer -- Dikembangkan oleh: Universitas Johns Hopkins
Kursus ini akan mengajarkan Anda bagaimana memprogram dalam R dan bagaimana menggunakan R untuk analisis data yang efektif. Anda akan belajar cara menginstal dan mengkonfigurasi perangkat lunak yang diperlukan untuk lingkungan pemrograman statistik, serta bagaimana menjelaskan konsep bahasa pemrograman generik seperti yang diterapkan dalam bahasa statistik tingkat tinggi.
Kursus ini mencakup masalah praktis dalam komputasi statistik, seperti pemrograman dalam R, membaca data dalam R, mengakses paket R, menulis fungsi R, debugging, membuat profil kode R, mengatur dan mengomentari kode R, dll. Contoh pekerjaan topikal dalam analisis data statistik akan diberikan.
Mungkin menarik bagi Anda:
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) tentang Pemrograman di R
Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya untuk memulai sebagian besar kursus pemrograman R.
Banyak dari kursus ini dirancang untuk memperkenalkan siswa pada bahasa pemrograman R dari tingkat dasar, menawarkan dasar-dasar pemrograman dan statistik bagi mereka yang tidak memiliki pengalaman sebelumnya.
Menyelesaikan kursus pemrograman R biasanya memberi Anda Sertifikat Penyelesaian. Sertifikat ini dikeluarkan oleh platform e-learning atau institusi akademis yang menawarkan kursus dan dapat bervariasi dalam bentuk dan validitas.
Banyak dari sertifikat ini yang diakui oleh industri dan dapat berguna dalam meningkatkan CV dan prospek kerja Anda.
Ya, Anda dapat mempelajari R sendiri menggunakan sumber daya gratis yang tersedia online seperti tutorial, video, dan dokumentasi resmi R.
Namun, kursus terstruktur dapat memberi Anda jalur pembelajaran yang lebih koheren dan sistematis, serta akses ke proyek praktis, ujian, dan mungkin interaksi dengan instruktur dan siswa lain.
Waktu yang dibutuhkan untuk mempelajari R hingga tingkat mahir dapat bervariasi tergantung pada waktu yang Anda habiskan untuk belajar dan pengalaman Anda sebelumnya dengan pemrograman dan statistik. Kursus dapat bervariasi dari beberapa minggu hingga beberapa bulan.
Untuk memperoleh pengetahuan praktis dan mendalam, Anda mungkin perlu mendedikasikan beberapa bulan untuk belajar dan berlatih.
R adalah bahasa yang dirancang khusus untuk analisis statistik dan visualisasi data, dengan banyak koleksi paket dan perpustakaan yang tersedia. Ini sangat kuat dalam statistik dan banyak digunakan dalam penelitian akademis, ilmu data, bioteknologi, dan bidang lainnya.
Meskipun bahasa lain, seperti Python, juga populer di bidang analisis data, R lebih disukai oleh mereka yang mencari solusi statistik yang lebih terspesialisasi.
