Ilmu dan Teknik Data dengan Spark - XSeries - edX daftar terverifikasi

Perkiraan durasi program virtual ini:

3 bulan. 5 - 10 jam per minggu disarankan.

Studio virtual terdiri dari:

3 kursus virtual berkualitas tinggi

Pendahuluan:

Ilmu dan Rekayasa Data dengan Spark XSeries, yang dibuat dalam kemitraan dengan Databricks, akan mengajarkan siswa cara melakukan ilmu data dan rekayasa data dalam skala besar menggunakan Spark, sistem komputasi klaster yang cocok untuk tugas pembelajaran mesin skala besar.

Ini juga akan menyajikan pandangan terintegrasi dari pemrosesan data yang menyoroti berbagai komponen jalur analisis data, termasuk analisis data eksplorasi, ekstraksi fitur, pembelajaran yang diawasi, dan evaluasi model.

Siswa akan mendapatkan pengalaman langsung dalam membangun dan men-debug aplikasi Spark.

Bagian dalam Spark dan algoritme pembelajaran mesin terdistribusi akan dibahas, memberi siswa wawasan tentang cara bekerja dengan data besar dan mengembangkan kode untuk lingkungan terdistribusi.

Seri XS ini membutuhkan pengetahuan dan pengalaman pemrograman dengan Python (atau kemampuan untuk mempelajarinya dengan cepat).

Semua latihan akan menggunakan PySpark (API Python untuk Spark), tetapi pengalaman sebelumnya dengan Spark atau komputasi terdistribusi TIDAK diperlukan.

Keakraban dengan konsep pembelajaran mesin dasar dan paparan algoritma, probabilitas, aljabar linier, dan kalkulus merupakan prasyarat untuk dua kursus dalam seri ini.