AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Program virtual dari:Coursera |
Sepanjang program Rekayasa Kecerdasan Buatan Profesional Bersertifikat IBM, Anda akan membangun portofolio proyek yang menunjukkan penguasaan topik kursus Anda. Proyek langsung akan memberi Anda pengetahuan tentang perpustakaan pembelajaran mesin dan kerangka kerja pembelajaran mendalam seperti SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, dan Tensorflow.
Anda juga akan menyelesaikan proyek batu penjuru yang mendalam, di mana Anda akan menerapkan kecerdasan buatan dan keterampilan jaringan saraf Anda ke tantangan dunia nyata dan menunjukkan kemampuan Anda untuk mengkomunikasikan hasil proyek.
Kecerdasan buatan (AI) merevolusi seluruh industri, mengubah cara perusahaan di semua sektor memanfaatkan data untuk mengambil keputusan.
Agar tetap kompetitif, organisasi memerlukan insinyur AI yang terampil menggunakan metode mutakhir seperti algoritme pembelajaran mesin dan jaringan saraf pembelajaran mendalam untuk mengirimkan data. Kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti didorong untuk bisnis Anda. Sertifikat Profesional 6 kursus ini dirancang untuk membekali Anda dengan alat yang Anda butuhkan untuk sukses dalam karier Anda sebagai insinyur AI atau ML.
Anda akan menguasai konsep dasar pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, termasuk pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, menggunakan bahasa pemrograman seperti Python.
Anda akan menerapkan pembelajaran mesin populer dan perpustakaan pembelajaran mendalam seperti SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, dan Tensorflow untuk masalah industri yang terkait dengan pengenalan objek, visi komputer, pemrosesan gambar dan video, analisis teks, pemrosesan bahasa alami (NLP), sistem rekomendasi . dan jenis pengklasifikasi lainnya.
Melalui proyek langsung, Anda akan memperoleh keterampilan ilmu data penting untuk menskalakan algoritme pembelajaran mesin pada data besar dengan Apache Spark. Anda akan membangun, melatih, dan menerapkan berbagai jenis arsitektur dalam, termasuk jaringan saraf convolutional, jaringan berulang, dan pembuat enkode otomatis.
Selain mendapatkan Sertifikat Profesional Coursera, Anda juga akan menerima lencana digital dari IBM yang mengakui kemahiran teknik AI Anda.
Sebagai bagian dari Sertifikat Profesional Teknik Kecerdasan Buatan IBM, kursus ini membahas dasar-dasar pembelajaran mesin menggunakan bahasa pemrograman yang familier dan dapat diakses, Python. Dalam kursus ini, kita akan meninjau dua komponen utama: Pertama, Anda akan belajar tentang tujuan pembelajaran mesin dan di mana penerapannya di dunia nyata. Kedua, Anda akan mendapatkan ikhtisar tentang topik pembelajaran mesin seperti pembelajaran terawasi versus pembelajaran tidak terawasi, evaluasi model, dan algoritme pembelajaran mesin.
Dalam kursus ini, Anda akan berlatih dengan contoh nyata dari pembelajaran mesin dan melihat bagaimana pengaruhnya terhadap masyarakat dengan cara yang mungkin tidak Anda duga. Dengan hanya meluangkan beberapa jam seminggu untuk beberapa minggu ke depan, inilah yang akan Anda dapatkan.
Jika Anda memilih untuk mengikuti kursus ini dan mendapatkan sertifikat kursus Coursera, Anda juga akan mendapatkan lencana digital IBM setelah berhasil menyelesaikan kursus.
Kursus ini, bagian dari IBM Professional Certificate in Artificial Intelligence Engineering, akan memberi Anda keterampilan untuk menskalakan tugas ilmu data dan pembelajaran mesin (ML) pada ansambel Big Data menggunakan Apache Spark. Sebagian besar pekerjaan pembelajaran mesin di dunia nyata melibatkan kumpulan data yang sangat besar yang melampaui batasan CPU, memori, dan penyimpanan dari satu komputer.
Apache Spark adalah kerangka kerja sumber terbuka yang memanfaatkan komputasi cluster dan penyimpanan terdistribusi untuk memproses kumpulan data yang sangat besar dengan cara yang efisien dan hemat biaya. Oleh karena itu, pengetahuan terapan tentang bekerja dengan Apache Spark adalah aset besar dan pembeda potensial untuk insinyur pembelajaran mesin.
Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat:
CATATAN: Anda akan berlatih menjalankan tugas pembelajaran mesin secara langsung di kluster Apache Spark yang disediakan IBM secara gratis selama kursus, yang dapat terus Anda gunakan setelahnya. Prasyarat: - Pemrograman Python Dasar - Pembelajaran Mesin Dasar (video pengantar opsional juga disediakan dalam kursus ini) - Keterampilan SQL dasar untuk konten opsional Kursus berikut disarankan sebelum mengikuti kelas ini (kecuali jika Anda sudah memiliki keterampilan) https://www .coursera.org/learn/python-for-applied-data-science atau yang serupa https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python atau yang serupa https://www .coursera.org/learn /sql-data-science untuk kuliah opsional
Apakah Anda ingin memulai karir di Deep Learning? Tidak terlihat lagi. Kursus ini akan memperkenalkan Anda ke bidang pembelajaran mendalam dan membantu Anda menjawab banyak pertanyaan yang diajukan orang saat ini, seperti apa itu pembelajaran mendalam dan bagaimana model pembelajaran mendalam dibandingkan dengan jaringan saraf tiruan.
Anda akan belajar tentang berbagai model pembelajaran mendalam dan membuat model pembelajaran mendalam pertama Anda menggunakan perpustakaan Keras.
Setelah menyelesaikan kursus ini, siswa akan dapat:
Kursus ini akan mengajarkan Anda cara mengembangkan model pembelajaran mendalam menggunakan Pytorch. Kursus akan dimulai dengan tensor Pytorch dan paket pembedaan otomatis. Kemudian setiap bagian akan mencakup model yang berbeda dimulai dengan dasar-dasar seperti regresi linier dan regresi logistik/softmax. Diikuti oleh jaringan saraf dalam Feedforward, peran aktivasi yang berbeda, normalisasi dan fungsi lapisan putus sekolah. Kemudian, jaringan saraf convolutional dan pembelajaran transfer akan dibahas. Akhirnya, beberapa metode pembelajaran mendalam lainnya akan dibahas.
Hasil Pembelajaran: Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dapat:
Sebagian besar data dunia tidak berlabel dan tidak terstruktur. Jaringan saraf dangkal tidak dapat dengan mudah menangkap struktur yang relevan, misalnya, gambar, suara, dan data tekstual. Jaringan dalam mampu menemukan struktur tersembunyi dalam jenis data ini. Dalam kursus ini, Anda akan menggunakan library TensorFlow untuk menerapkan pembelajaran mendalam ke berbagai jenis data untuk memecahkan masalah dunia nyata.
Hasil Pembelajaran: Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dapat:
Di batu penjuru ini, siswa akan menerapkan pengetahuan dan pengalaman belajar mendalam mereka ke tantangan dunia nyata. Mereka akan menggunakan perpustakaan pilihan mereka untuk mengembangkan dan menguji model pembelajaran yang mendalam. Mereka akan memuat dan memproses data sebelumnya untuk masalah nyata, membangun model, dan memvalidasinya. Siswa kemudian akan mempresentasikan laporan proyek untuk menunjukkan validitas model mereka dan kompetensi mereka di bidang pembelajaran mendalam.
Hasil pembelajaran:
Dengan Sertifikat Profesional Coursera Anda dapat memulai karir baru atau mengubah karir Anda saat ini. Dunia saat ini menuntut keterampilan dan pengetahuan dalam teknologi yang semakin dibutuhkan perusahaan. Belajar dengan kecepatan Anda sendiri, kapan dan di mana Anda inginkan. Dalam waktu kurang dari satu tahun Anda bisa memperoleh sertifikat profesional, yang ditambahkan ke profesi Anda saat ini, bisa memberi Anda nilai tambah yang substansial untuk pengalaman kerja Anda dan menarik perhatian "pemburu kepala".
Universitas paling bergengsi dan perusahaan paling relevan di dunia menawarkan sertifikat profesional dalam aliansi dengan Coursera
Sertifikat profesional adalah cara terbaik untuk menerima pendidikan berkualitas terbaik di dunia, dengan nilai yang unik.
Setiap studi menawarkan opsi sertifikasi yang sangat dihargai oleh perekrut, atau mempersiapkan Anda untuk sertifikasi industri resmi.
Sertifikat profesional adalah studi mendalam dalam keterampilan teknologi permintaan tinggi yang dapat Anda peroleh dalam waktu sekitar 6-10 bulan.
Coursera menawarkan kursus dari lebih dari 200 universitas dan perusahaan terkemuka untuk memberikan pembelajaran online di seluruh dunia. Dengan berlangganan Coursera Plus, Anda mendapatkan akses tak terbatas ke lebih dari 90% dari semua kursus, dan sertifikat dan spesialisasi profesional paling populer di Coursera.
Ilmu data, pengembangan bisnis dan pribadi. Anda dapat mendaftar di beberapa kursus sekaligus, mendapatkan sertifikat tanpa batas, dan mempelajari keterampilan kerja yang dibutuhkan untuk memulai, mengembangkan, dan bahkan mengubah karier.
TEMUKAN CARA MENDAPATKAN PALING BANYAK, DAN HEMAT LEBIH DARI USD $500 DENGAN BERLANGGANAN TAHUNAN KE COURSERA PLUS*
*Anda menghemat hingga USD$500 dalam 12 bulan, mulai dari membayar USD$59 untuk langganan bulanan, menjadi langganan tahunan dengan promosi ini. Langganan tahunan normal adalah USD $399. Dengan promosi ini, Anda hanya akan membayar USD $299. Cari tahu semuanya dengan mengklik tombol kuning.
Ph.D., Sr. Ilmuwan Data
Jaringan Keterampilan Pengembang IBM
person_add . saya 154,720 siswa
komputer saya
IBM menawarkan berbagai layanan konsultasi dan teknologi; portofolio middleware yang luas untuk kolaborasi, analitik prediktif, pengembangan perangkat lunak, dan manajemen sistem; dan server dan superkomputer tercanggih di dunia. Dengan menggunakan keahlian R&D, teknologi, dan konsultasi bisnisnya, IBM membantu klien menjadi "lebih pintar" karena planet ini menjadi lebih terhubung secara digital. IBM menghabiskan lebih dari $6 miliar setahun untuk R&D, dan baru saja menyelesaikan tahun ke-5 kepemimpinan patennya. IBM Research telah menerima pengakuan di luar organisasi penelitian teknologi komersial mana pun dan merupakan rumah bagi 9 Pemenang Nobel, 5 Medali Teknologi Nasional AS, 6 Medali Sains Nasional AS, 10 Penghargaan Turing, dan XNUMX Anggota Hall of Fame Penemu AS
Halo ada yang bisa saya bantu? Apakah Anda tertarik dengan kursus? Tentang mata pelajaran apa?
AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Menambahkan review