AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Kursus virtual "Regresi Linier untuk Statistik Bisnis - Kursus Virtual - Coursera", adalah kursus dengan konten yang berbeda dan yang menawarkan kelas video kira-kira. 28 jam untuk menyelesaikan. Jelajahi fitur-fitur esensialnya, dan klik tombol oranye untuk mendapatkan informasi mendetail tentang platform e-Learning Coursera
Analisis regresi mungkin merupakan alat statistik bisnis terpenting yang digunakan dalam industri.
Regresi adalah mesin di balik banyak aplikasi analisis data yang digunakan untuk berbagai bentuk peramalan dan prediksi.
Ini adalah kursus keempat dari spesialisasi "Statistik dan Analisis Bisnis".
Kursus ini memperkenalkan Anda pada alat yang sangat penting yang dikenal sebagai Regresi Linier.
Anda akan belajar bagaimana menerapkan berbagai prosedur, seperti regresi variabel dummy, variabel transformasi, dan efek interaksi.
Semua ini disajikan dan dijelaskan menggunakan contoh yang mudah dipahami di Microsoft Excel.
Fokus kursus ini adalah pemahaman dan aplikasi, bukan derivasi matematika rinci.
Catatan: Kursus ini menggunakan kotak alat 'Analisis Data' yang standar dengan Microsoft Excel versi Windows.
Ini juga standar dengan Excel versi Mac 2016 atau yang lebih baru.
Namun, ini tidak standar dengan versi Excel untuk Mac yang lebih lama.
MINGGU 1 Modul 1: Analisis Regresi: Sebuah Pengantar Dalam modul ini Anda akan diperkenalkan dengan model regresi linier.
Kami akan membangun model regresi dan memperkirakannya menggunakan Excel.
Kami akan menggunakan model estimasi untuk menyimpulkan hubungan antara berbagai variabel dan kami akan menggunakan model untuk membuat prediksi.
Modul ini juga memperkenalkan pengertian error, residual, dan R-kuadrat dalam model regresi.
Topik yang dibahas meliputi: • Pengenalan regresi linier • Membangun model regresi dan estimasi menggunakan Excel • Membuat inferensi menggunakan model estimasi • Menggunakan model regresi untuk membuat prediksi • Error, residual, dan R-kuadrat MINGGU 2 Modul 2: Analisis Regresi: Uji Hipotesis dan Kesesuaian Modul ini memperkenalkan berbagai uji hipotesis yang dapat Anda lakukan dengan menggunakan keluaran regresi.
Tes ini merupakan bagian penting dari inferensi dan modul memperkenalkannya menggunakan contoh berbasis Excel.
Nilai-p dimasukkan bersama dengan ukuran kecocokan R-kuadrat dan disesuaikan R-kuadrat.
Menjelang akhir modul, kami memperkenalkan 'regresi variabel dummy' yang digunakan untuk memasukkan variabel kategori ke dalam regresi.
Topik yang dibahas meliputi: • Pengujian hipotesis dalam regresi linier • Ukuran 'kesesuaian' (R-kuadrat, disesuaikan R-kuadrat) • Regresi variabel dummy (menggunakan variabel kategori dalam regresi) MINGGU 3 Modul 3: Analisis Regresi: Dummy Variabel, Multikolinearitas Modul ini melanjutkan penerapan Regresi Variabel Dummy.
Anda dapat memahami interpretasi output Regresi dengan adanya variabel kategori.
Contoh-contoh diuraikan untuk memperkuat berbagai konsep yang diperkenalkan.
Modul ini juga menjelaskan apa itu multikolinearitas dan bagaimana mengatasinya.
Topik yang dibahas meliputi: • Regresi variabel dummy (menggunakan variabel kategori dalam regresi) • Menafsirkan koefisien dan nilai-p dengan adanya variabel dummy • Multikolinearitas dalam model regresi MINGGU 4 Modul 4: Analisis Regresi: Berbagai Ekstensi Modul memperluas pemahaman mereka regresi linier, memperkenalkan teknik seperti memusatkan rata-rata variabel, dan membangun batas kepercayaan untuk prediksi menggunakan model regresi.
Ekstensi regresi kuat yang dikenal sebagai 'Variabel Interaksi' diperkenalkan dan dijelaskan menggunakan contoh.
Kami juga mempelajari transformasi variabel dalam regresi dan dalam konteks itu kami menyajikan model regresi log-log dan semi-log.
Topik yang dibahas meliputi: • Pemusatan Mean Variabel dalam Model Regresi • Membangun Batas Keyakinan untuk Prediksi Menggunakan Model Regresi • Efek Interaksi dalam Regresi • Transformasi Variabel • Model Regresi Log-log dan half-log
Persiapkan diri Anda dari rumah dengan universitas paling bergengsi di dunia.
Kualitas kursus Coursera didukung oleh instrukturnya yang sering menjadi dekan dan bergelar doktor.
Lebih dari 85% siswa Coursera melaporkan manfaat karir, seperti promosi atau kenaikan gaji.
Jutaan siswa di seluruh dunia memenuhi tujuan pribadi dan profesional mereka dengan Coursera.
Coursera menawarkan kursus dari lebih dari 200 universitas dan perusahaan terkemuka untuk memberikan pembelajaran online di seluruh dunia. Dengan berlangganan Coursera Plus, Anda mendapatkan akses tak terbatas ke lebih dari 90% dari semua kursus, dan sertifikat dan spesialisasi profesional paling populer di Coursera.
Ilmu data, pengembangan bisnis dan pribadi. Anda dapat mendaftar di beberapa kursus sekaligus, mendapatkan sertifikat tanpa batas, dan mempelajari keterampilan kerja yang dibutuhkan untuk memulai, mengembangkan, dan bahkan mengubah karier.
TEMUKAN CARA MENDAPATKAN PALING BANYAK, DAN HEMAT LEBIH DARI USD $500 DENGAN BERLANGGANAN TAHUNAN KE COURSERA PLUS*
*Anda menghemat hingga USD$500 dalam 12 bulan, mulai dari membayar USD$59 untuk langganan bulanan, menjadi langganan tahunan dengan promosi ini. Langganan tahunan normal adalah USD $399. Dengan promosi ini, Anda hanya akan membayar USD $299. Cari tahu semuanya dengan mengklik tombol kuning.
Universitas Beras
Halo ada yang bisa saya bantu? Apakah Anda tertarik dengan kursus? Tentang mata pelajaran apa?
AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Menambahkan review