AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Kursus ini diperingkatkan dalam 100 Kursus Terbaik Terbaik di Coursera, berdasarkan peringkatnya yang tinggi dan sejumlah besar peringkat.
Kursus ini membahas dasar-dasar pembelajaran mesin menggunakan bahasa pemrograman yang familiar dan mudah diakses, Python. Dalam kursus ini, kita akan meninjau dua komponen utama: Pertama, Anda akan belajar tentang tujuan pembelajaran mesin dan penerapannya di dunia nyata. Kedua, Anda akan mendapatkan ikhtisar tentang topik pembelajaran mesin seperti pembelajaran terawasi versus pembelajaran tanpa pengawasan, evaluasi model, dan algoritme pembelajaran mesin. Dalam kursus ini, Anda akan berlatih dengan contoh kehidupan nyata.
Kursus ini membahas dasar-dasar pembelajaran mesin menggunakan bahasa pemrograman yang familiar dan mudah diakses, Python.
Dalam kursus ini, kita akan meninjau dua komponen utama: Pertama, Anda akan belajar tentang tujuan pembelajaran mesin dan penerapannya di dunia nyata.
Kedua, Anda akan mendapatkan ikhtisar tentang topik pembelajaran mesin seperti pembelajaran terawasi versus pembelajaran tanpa pengawasan, evaluasi model, dan algoritme pembelajaran mesin.
Dalam kursus ini, Anda akan berlatih dengan contoh nyata pembelajaran mesin dan melihat bagaimana pengaruhnya terhadap masyarakat dengan cara yang mungkin tidak Anda duga.
Dengan hanya meluangkan beberapa jam seminggu untuk beberapa minggu ke depan, inilah yang akan Anda dapatkan.
1) Keterampilan baru untuk ditambahkan ke resume Anda, seperti regresi, klasifikasi, pengelompokan, pembelajaran sci-kit, dan SciPy 2) Proyek baru yang dapat Anda tambahkan ke portofolio Anda, termasuk deteksi kanker, prediksi tren ekonomi, churn pelanggan, mesin rekomendasi, dan masih banyak lagi.
3) Dan sertifikat dalam pembelajaran mesin untuk membuktikan kemahiran Anda dan membagikannya di mana pun Anda inginkan secara online atau offline, seperti profil LinkedIn dan jejaring sosial.
Jika Anda memilih untuk mengikuti kursus ini dan mendapatkan sertifikat kursus Coursera, Anda juga akan mendapatkan lencana digital IBM setelah berhasil menyelesaikan kursus.
57
Dalam minggu ini, Anda akan belajar tentang aplikasi Machine Learning di berbagai bidang seperti kesehatan, perbankan, telekomunikasi, dll. Anda akan mendapatkan gambaran umum tentang topik pembelajaran mesin, seperti pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, dan penggunaan setiap algoritme. Selain itu, Anda memahami manfaat menggunakan pustaka Python untuk mengimplementasikan model pembelajaran mesin.
Di minggu ini, Anda akan mendapatkan pengenalan singkat tentang regresi. Anda akan belajar tentang regresi linier, nonlinier, sederhana dan berganda dan aplikasinya. Terapkan semua metode ini pada dua set data yang berbeda, di bagian laboratorium. Selain itu, Anda akan belajar bagaimana mengevaluasi model regresi Anda dan menghitung akurasinya.
Dalam minggu ini, Anda akan belajar tentang teknik sortasi. Berlatih dengan algoritma klasifikasi yang berbeda, seperti KNN, Pohon Keputusan, Regresi Logistik, dan SVM. Selain itu, Anda akan belajar tentang pro dan kontra dari setiap metode dan metrik akurasi klasifikasi yang berbeda.
Di bagian ini, Anda akan belajar tentang berbagai pendekatan pengelompokan. Anda akan belajar bagaimana menggunakan clustering untuk segmentasi pelanggan, mengelompokkan kendaraan yang sama dan juga mengelompokkan stasiun cuaca. Ini terdiri dari 3 jenis pengelompokan utama, termasuk pengelompokan berbasis partisi, pengelompokan hierarkis, dan pengelompokan berbasis kepadatan.
Dalam modul ini, Anda akan belajar tentang sistem rekomendasi. Pertama, Anda akan diperkenalkan dengan ide utama di balik mesin rekomendasi, kemudian Anda akan memahami dua jenis utama mesin rekomendasi, yaitu penyaringan berbasis konten dan penyaringan kolaboratif.
Persiapkan diri Anda dari rumah dengan universitas paling bergengsi di dunia.
Kualitas kursus Coursera didukung oleh instrukturnya yang sering menjadi dekan dan bergelar doktor.
Lebih dari 85% siswa Coursera melaporkan manfaat karir, seperti promosi atau kenaikan gaji.
Jutaan siswa di seluruh dunia memenuhi tujuan pribadi dan profesional mereka dengan Coursera.
Coursera menawarkan kursus dari lebih dari 200 universitas dan perusahaan terkemuka untuk memberikan pembelajaran online di seluruh dunia. Dengan berlangganan Coursera Plus, Anda mendapatkan akses tak terbatas ke lebih dari 90% dari semua kursus, dan sertifikat dan spesialisasi profesional paling populer di Coursera.
Ilmu data, pengembangan bisnis dan pribadi. Anda dapat mendaftar di beberapa kursus sekaligus, mendapatkan sertifikat tanpa batas, dan mempelajari keterampilan kerja yang dibutuhkan untuk memulai, mengembangkan, dan bahkan mengubah karier.
TEMUKAN CARA MENDAPATKAN PALING BANYAK, DAN HEMAT LEBIH DARI USD $500 DENGAN BERLANGGANAN TAHUNAN KE COURSERA PLUS*
*Anda menghemat hingga USD$500 dalam 12 bulan, mulai dari membayar USD$59 untuk langganan bulanan, menjadi langganan tahunan dengan promosi ini. Langganan tahunan normal adalah USD $399. Dengan promosi ini, Anda hanya akan membayar USD $299. Cari tahu semuanya dengan mengklik tombol kuning.
Ph.D., Sr. Ilmuwan Data
person_add . saya 211.472 siswa
komputer sayaKursus 4
IBM adalah pemimpin global dalam transformasi bisnis melalui platform cloud hybrid terbuka dan AI, melayani klien di lebih dari 170 negara di seluruh dunia. Saat ini, 47 dari 50 perusahaan Fortune 50 mengandalkan IBM Cloud untuk menjalankan bisnis mereka, dan IBM Watson Enterprise AI bekerja keras di lebih dari 30.000 keterlibatan. IBM juga merupakan salah satu organisasi penelitian perusahaan terkemuka di dunia, dengan kepemimpinan paten selama 28 tahun berturut-turut. Di atas segalanya, dipandu oleh prinsip-prinsip kepercayaan dan transparansi serta dukungan untuk masyarakat yang lebih inklusif, IBM berkomitmen untuk menjadi inovator teknologi yang bertanggung jawab dan kekuatan untuk kebaikan di dunia.
Halo ada yang bisa saya bantu? Apakah Anda tertarik dengan kursus? Tentang mata pelajaran apa?
AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Menambahkan review