AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Kursus virtual: Udemy |
Rilis awal untuk Masterclass Penuh Python 2021 mendatang untuk Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data! Mengingat! Saat ini dalam akses Beta Early Bird, yang berarti kami akan terus menambahkan konten ke kursus (walaupun kami sudah memiliki lebih dari 20 jam konten!) karena kami masih menambahkan konten dan menerima umpan balik dari siswa saat Anda menyelesaikan kursus hingga awal tahun 2021, siswa yang mendaftar sekarang akan memiliki akses ke berbagai manfaat! Apa yang Anda dapatkan dengan Akses Early Bird? Anda akan mendapatkan akses eksklusif ke streaming video langsung mingguan tempat kami akan memandu proyek pembelajaran mesin interaktif! Anda akan dapat mengajukan pertanyaan secara langsung selama siaran yang akan bertepatan dengan peluncuran bagian yang sesuai dengan algoritme pembelajaran mesin baru yang ditambahkan ke konten kursus! Siaran mingguan ini juga akan mencakup tanya jawab langsung dengan instruktur kursus José Portilla.
Kami juga akan menerima umpan balik dari siswa untuk membentuk proyek siaran tertentu di masa depan.
Siaran ini hanya dapat diakses oleh orang yang bangun pagi dan akan dihapus setelah kursus sepenuhnya selesai dan diluncurkan.
Apa yang ada di kursus? Selamat datang di kursus paling komprehensif tentang mempelajari ilmu data dan pembelajaran mesin di internet.
Setelah mengajar lebih dari 2 juta siswa, saya telah bekerja selama lebih dari setahun untuk mengumpulkan apa yang saya yakini sebagai cara terbaik untuk beralih dari nol menjadi pahlawan untuk ilmu data dan pembelajaran mesin dengan Python.
Kursus komprehensif ini dirancang untuk setara dengan bootcamp yang biasanya menghabiskan biaya ribuan dolar, kursus batu penjuru akan mencakup topik-topik berikut: Pemrograman dengan PythonNumPy dengan PythonDeep Dive into Pandas for Data AnalysisFull Understanding of the Matplotlib Programming LibraryMendalami Seaborn untuk Visualisasi DataMesin Belajar dengan SciKit Belajar, termasuk: Regresi LinierRegularisasiRegresi RidgeRegresi ElastisKaret NetK Nearest NeighborsK singkatan dari ClusteringLots in clusters ! Seperti biasa, kami berterima kasih atas kesempatan untuk mengajari Anda ilmu data, pembelajaran mesin, dan python, dan kami berharap Anda akan bergabung dengan kami di kursus untuk meningkatkan keahlian Anda.
Tim di Jose dan Pierian Data Inc.
Regresi Linier Regularisasi Regresi Lasso Regresi Ridge Jaring KaretK Tetangga TerdekatK Berarti PengelompokanPohon Keputusan Hutan AcakPemrosesan Bahasa AlamiMendukung Mesin Vektor Pengelompokan HirarkiDBSCANPCAmanifoldLearningModel Deployment dan banyak lagi! Seperti biasa, kami berterima kasih atas kesempatan untuk mengajari Anda ilmu data, pembelajaran mesin, dan python, dan kami berharap Anda akan bergabung dengan kami di kursus untuk meningkatkan keahlian Anda.
Tim di Jose dan Pierian Data Inc.
Regresi Linier Regularisasi Regresi Lasso Regresi Ridge Jaring KaretK Tetangga TerdekatK Berarti PengelompokanPohon Keputusan Hutan AcakPemrosesan Bahasa AlamiMendukung Mesin Vektor Pengelompokan HirarkiDBSCANPCAmanifoldLearningModel Deployment dan banyak lagi! Seperti biasa, kami berterima kasih atas kesempatan untuk mengajari Anda ilmu data, pembelajaran mesin, dan python, dan kami berharap Anda akan bergabung dengan kami di kursus untuk meningkatkan keahlian Anda.
Tim di Jose dan Pierian Data Inc.
Udemy memiliki gudang kursus online terbesar di dunia
Akses ke konten kursus, setelah selesai, sehingga Anda dapat menikmati pembaruannya di masa mendatang
Para ahli di bidangnya dari seluruh dunia berbagi keahlian mereka di Udemy
Dari seluruh dunia, 480 juta kali telah terdaftar di kursus Udemy
Halo ada yang bisa saya bantu? Apakah Anda tertarik dengan kursus? Tentang mata pelajaran apa?
AulaPro menggunakan cookie untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya. Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut di sini, atau cukup klik "Saya menerima" atau di luar pemberitahuan ini untuk melanjutkan penelusuran.
Menambahkan review