Pelajari cara membangun algoritme pembelajaran mesin dengan Python dan R dengan dua pakar ilmu data. Template kode disertakan.
SELEKSI
KURSUS PROMOSI UDEMY
Kursus ini telah direkomendasikan oleh kepuasan ribuan siswa sebelumnya
Udemy adalah salah satu platform e-Learning paling relevan di seluruh dunia untuk pelatihan keterampilan digital dan jenis minat pertumbuhan pribadi lainnya. Jutaan orang mempelajari ribuan kursus, dari mana saja di dunia. AulaPro memilih kursus terbaik dari berbagai platform seperti Udemy dan lainnya, sehingga pengunjung kami dapat memilih kursus yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka, dengan kepastian telah memilih yang terbaik di antara yang terbaik.
Kursus Udemy dikembangkan oleh para ahli di bidangnya, di seluruh dunia. Kursus yang Anda temukan dalam pilihan AulaPro ini, telah melampaui evaluasi puluhan ribu siswa, terkadang ratusan ribu, dengan nilai rata-rata lebih besar dari 4.5 dari 5, jadi ini benar-benar pilihan yang bagus, dan lebih banyak lagi jika Anda bisa mendapatkan diskon pada nilai normal kursus.
Kupon Udemy: Pembelajaran Mesin AZ: Python dan R Praktis dalam Ilmu Data – Kursus Virtual
Manfaatkan harga khusus yang bisa Anda dapatkan hari ini, dan dapatkan kursus virtual yang hebat ini, yang dapat membantu Anda meningkatkan profil profesional Anda.
KELAS EKSKLUSIF: Penawaran untuk siswa baru. Belajar dengan kursus dan pakar terbaik di Udemy hanya dengan USD $14.99.
BERAKHIR DI:
Jika Anda ingin berlatih di bidang pembelajaran mesin, maka kursus ini cocok untuk Anda
Kursus ini telah dirancang oleh dua ilmuwan data profesional yang berbagi pengetahuan dan pengalaman mereka untuk membantu Anda mempelajari teori kompleks, algoritme, dan perpustakaan pengkodean dengan cara yang sederhana.
Kata-kata Instruktur
Kami akan memandu Anda langkah demi langkah dalam dunia pembelajaran mesin. Dengan setiap tutorial, Anda akan mengembangkan keterampilan baru dan meningkatkan pemahaman Anda tentang subbidang ilmu data yang menantang namun menguntungkan ini. Kursus ini menyenangkan dan mengasyikkan, tetapi pada saat yang sama, kami mempelajari pembelajaran mesin.
Kursus ini terstruktur sebagai berikut:
- Bagian 1 – Pra-pemrosesan data
- Bagian 2 – Regresi: Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda, Regresi Polinomial, SVR, Regresi Pohon Keputusan, Regresi Hutan Acak
- Bagian 3 – Klasifikasi: Regresi Logistik, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Klasifikasi Pohon Keputusan, Klasifikasi Hutan Acak
- Bagian 4 – Pengelompokan: K-means, pengelompokan hierarkis
- Bagian 5 – Aturan asosiasi pembelajaran: Apriori, Eclat
- Bagian 6 – Pembelajaran penguatan: Batas kepercayaan atas, pengambilan sampel Thompson
- Bagian 7 – Pemrosesan Bahasa Alami: Algoritma Model Bag-of-Words untuk NLP
- Bagian 8 – Pembelajaran mendalam: jaringan saraf tiruan, jaringan saraf convolutional
- Bagian 9 – Pengurangan dimensi: PCA, LDA, PC inti
- Bagian 10 – Pemilihan dan peningkatan model: validasi silang k-fold, penyetelan parameter, pencarian kisi, XGBoost
Selain itu, kursus ilmu data ini dikemas dengan latihan langsung berdasarkan contoh kehidupan nyata.
Penawaran eksklusif waktu terbatas: Coursera Plus Tahunan di USD $399 Rp $299. Simpan dan pelajari lebih lanjut! Klik dan cari tahu caranya.
Anda tidak hanya akan mempelajari teorinya, tetapi Anda juga akan mendapatkan beberapa latihan untuk membuat model Anda sendiri.
Dan sebagai bonus, kursus ini menyertakan template Python dan Rcode yang dapat Anda unduh dan gunakan dalam proyek Anda sendiri.
Pembaruan penting (Juni 2020): MENGKODEKAN SEMUA PEMBELAJARAN EEP TERBARU DIKODEKAN PADA TENSORFLOW .0 MODEL PENINGKATAN GRADIEN TERATAS, TERMASUK XGBOOST DAN BAHKAN CATBOOST.
Kunjungi kursus ini di platform Udemy
Kunjungi halaman kursus ini di platform, dan pelajari lebih detail.
KURSUS MENARIK LAINNYA
Kunjungi kursus ini di platform Udemy
Kunjungi halaman kursus ini di platform, dan pelajari lebih detail.
