Platform pendidikan
 |
Kursus virtual:Coursera |
Diskon Waktu Terbatas
KATEGORI UTAMA KURSUS INI
TENTANG KURSUS INI
Bagaimana robot dapat menentukan keadaan dan properti lingkungannya dari pengukuran sensor bising pada waktunya? Dalam modul ini Anda akan belajar bagaimana membuat robot menggabungkan ketidakpastian dalam memperkirakan dan belajar di dunia yang dinamis dan berubah. Topik khusus yang akan dibahas meliputi model probabilistik generatif, penyaringan Bayesian untuk lokasi, dan pemetaan.
KARAKTERISTIK KURSUS INI
-
Bahasa kursus:Bahasa Inggris dengan teks bahasa Inggris
-
Dibuat oleh:Coursera
keuntungan
Sorotan kursus Coursera
universitas terkemuka
Persiapkan diri Anda dari rumah dengan universitas paling bergengsi di dunia.
guru dengan gelar doktor
Kualitas kursus Coursera didukung oleh instrukturnya yang sering menjadi dekan dan bergelar doktor.
Pertumbuhan
Lebih dari 85% siswa Coursera melaporkan manfaat karir, seperti promosi atau kenaikan gaji.
+ 45 juta
Jutaan siswa di seluruh dunia memenuhi tujuan pribadi dan profesional mereka dengan Coursera.
pengiklanan
Data lain yang relevan
Daniel Lee
Profesor Teknik Elektro dan Sistem.
Sekolah Teknik dan Ilmu Terapan.
my person_add 24,224 student(s)
Komputer saya, 1 kursus
Pertanyaan yang Sering Diajukan
METODOLOGI
TINGKAT STUDI
pengiklanan
RINCIAN KURSUS
- JADWAL PENGIRIMAN: Belajar dengan kecepatan dan ketersediaan Anda sendiri
- JAM VIDEO: Kira-kira. 12 jam untuk menyelesaikan
- WAKTU BELAJAR (perkiraan): Disarankan: 4 minggu belajar, 3-4 jam per minggu
- WAKTU AKSES Akses ke konten setelah menyelesaikan kursus
ASPEK UTAMA DARI STUDI INI
- filter partikel
- Memperkirakan
- Pemetaan
BARU
![Facebook](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Faulapro.co%2Fcursos%2Frobotica-estimacion-aprendizaje-mooc-coursera%2F"e=Rob%C3%B3tica%3A+estimaci%C3%B3n+y+aprendizaje+-+MOOC+-+Coursera&description=Desarrollado+por++Universidad+de+Pennsylvania&picture=https%3A%2F%2Faulapro.co%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F03%2Flogo-penn-univ-usa.jpg){kind=link}
