Pengantar Analisis dan Visualisasi Data Akuntansi - Kursus Virtual - Coursera daftar terverifikasi

Akuntansi selalu tentang pemikiran analitis. Sejak awal profesinya, Luca Pacioli menekankan pentingnya matematika dan keteraturan dalam menganalisis transaksi bisnis. Keahlian yang dibutuhkan akuntan untuk melakukan matematika dan menjaga ketertiban telah berevolusi dari pensil dan kertas, menjadi mesin tik dan kalkulator, menjadi spreadsheet dan perangkat lunak akuntansi. Satu set keterampilan baru yang menjadi lebih penting untuk hampir setiap aspek bisnis adalah analitik data besar: menganalisis sejumlah besar data untuk menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Kursus ini dirancang untuk membantu mahasiswa akuntansi mengembangkan pola pikir analitis dan mempersiapkan mereka untuk menggunakan bahasa pemrograman analisis data seperti Python dan R. Kami telah membagi kursus menjadi tiga bagian utama. Pada bagian pertama, kami menghubungkan akuntansi dengan analisis. Kami mengidentifikasi bagaimana tugas dalam lima subdomain utama akuntansi (yaitu, keuangan, manajerial, audit, pajak, dan sistem) secara historis memerlukan pola pikir analitis, dan kemudian mengeksplorasi bagaimana tugas tersebut dapat diselesaikan dengan lebih efektif dan efisien melalui penggunaan data besar . analitik. Kami kemudian menyajikan kerangka kerja FACT untuk memandu analisis data besar: mengajukan pertanyaan, mengumpulkan data, menghitung data, dan memberi tahu orang lain tentang hasilnya. Di bagian kedua kursus, kami menekankan pentingnya menyusun data. Dengan menggunakan data laporan keuangan, kami menjelaskan karakteristik yang diinginkan dari data dan kumpulan data yang akan mengarah pada perhitungan dan visualisasi yang efektif. Di bagian ketiga dan terbesar dari kursus ini, kami mendemonstrasikan dan mengeksplorasi bagaimana Excel dan Tableau dapat digunakan untuk menganalisis data besar. Kami menjelaskan prinsip persepsi visual dan kemudian menerapkan prinsip tersebut untuk menciptakan visualisasi yang efektif. Kami kemudian melihat alat analitik data mendasar seperti regresi, pemrograman linier (menggunakan Excel Solver), dan pengelompokan dalam konteks data titik penjualan dan data pinjaman. Kami menyimpulkan dengan mendemonstrasikan kekuatan bahasa pemrograman analitik data untuk merakit, memvisualisasikan, dan menganalisis data. Kami menyajikan Visual Basic for Applications sebagai contoh bahasa pemrograman dan Editor Visual Basic sebagai contoh lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE). Kami menyimpulkan dengan mendemonstrasikan kekuatan bahasa pemrograman analitik data untuk merakit, memvisualisasikan, dan menganalisis data. Kami menyajikan Visual Basic for Applications sebagai contoh bahasa pemrograman dan Editor Visual Basic sebagai contoh lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE). Kami menyimpulkan dengan mendemonstrasikan kekuatan bahasa pemrograman analitik data untuk merakit, memvisualisasikan, dan menganalisis data. Kami menyajikan Visual Basic for Applications sebagai contoh bahasa pemrograman dan Editor Visual Basic sebagai contoh lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE).