Mencantumkan gambar sampul

Machine Learning dan Dasar-Dasar Big Data Google Cloud Platform - Kursus Online - Kursus daftar terverifikasi daftar terverifikasi

Platform pendidikan

  Kursus virtual: Coursera

Diskon Waktu Terbatas

[the_ad_group id = "3718"]

KATEGORI UTAMA KURSUS INI

Ucapan terima kasih untuk kursus ini

Kursus ini diperingkatkan dalam 100 Kursus Terbaik Terbaik di Coursera, berdasarkan peringkatnya yang tinggi dan sejumlah besar peringkat.

Tahu lebih banyak >>

TENTANG KURSUS INI

Kursus ini memperkenalkan peserta pada kemampuan data besar Google Cloud. Melalui kombinasi presentasi, demo, dan lab praktik, peserta mendapatkan gambaran umum tentang Google Cloud dan pemahaman mendalam tentang kemampuan pemrosesan data dan pembelajaran mesinnya. Kursus ini menunjukkan kemudahan, fleksibilitas, dan kekuatan solusi big data di Google Cloud.

KETERANGAN

Kursus ini memperkenalkan peserta pada kemampuan data besar Google Cloud.

Melalui kombinasi presentasi, demo, dan lab praktik, peserta mendapatkan gambaran umum tentang Google Cloud dan pemahaman mendalam tentang kemampuan pemrosesan data dan pembelajaran mesinnya.

Kursus ini menunjukkan kemudahan, fleksibilitas, dan kekuatan solusi big data di Google Cloud.

KARAKTERISTIK KURSUS INI

  • Dibuat oleh:
    Coursera
  • Posisi kursus platform 100 teratas:

    44

ISI KURSUS INI

    Selamat datang di kursus Dasar-Dasar Big Data dan Machine Learning di Google Cloud. Di sini Anda akan mempelajari dasar-dasar struktur kursus dan empat tantangan big data teratas yang akan Anda selesaikan.

    Dalam modul ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar BigQuery dan analisis data besar dalam skala besar. Kemudian Anda akan mempelajari cara membuat model machine learning kustom Anda sendiri untuk memprediksi pembelian pengunjung hanya menggunakan SQL dengan BigQuery ML.

    Dalam modul ini, Anda akan merancang dan membangun saluran data streaming penskalaan otomatis untuk menyerap, memproses, dan memvisualisasikan data di dasbor. Sebelum Anda membangun saluran Anda, Anda akan mempelajari dasar-dasar arsitektur berorientasi pesan dan perangkap yang harus dihindari saat merancang dan mengimplementasikan saluran data modern.

    Tidak ingin membuat model pembelajaran mesin kustom dari awal? Pelajari cara memanfaatkan dan memperluas model ML bawaan seperti Vision API dan Cloud AutoML untuk klasifikasi gambar.

    Dalam modul terakhir ini, kami akan meninjau tantangan utama, solusi, dan topik yang dibahas sebagai bagian dari kursus dasar ini. Kami juga akan meninjau referensi tambahan dan langkah-langkah yang dapat Anda ambil untuk mendapatkan sertifikasi sebagai Insinyur Data Google Cloud.

keuntungan

Sorotan kursus Coursera

universitas terkemuka

Persiapkan diri Anda dari rumah dengan universitas paling bergengsi di dunia.

guru dengan gelar doktor

Kualitas kursus Coursera didukung oleh instrukturnya yang sering menjadi dekan dan bergelar doktor.

Pertumbuhan

Lebih dari 85% siswa Coursera melaporkan manfaat karir, seperti promosi atau kenaikan gaji.

+ 45 juta

Jutaan siswa di seluruh dunia memenuhi tujuan pribadi dan profesional mereka dengan Coursera.

pengiklanan

[the_ad_group id = "4848"]

Data lain yang relevan

Pelatihan Google Cloud

Peringkat Instruktur 4,7/5 (1939 peringkat)

Jumlah pengguna saya adalah 1.357.382 siswa.

komputer saya 302 kursus

Pertanyaan yang Sering Diajukan

METODOLOGI

TINGKAT STUDI

KETERAMPILAN KHUSUS YANG AKAN ANDA PELAJARI

pengiklanan

[the_ad_group id = "4849"]

RINCIAN KURSUS

  • JADWAL PENGIRIMAN: Belajar dengan kecepatan dan ketersediaan Anda sendiri
  • JAM VIDEO: Kira-kira. 12 jam untuk menyelesaikan
  • WAKTU AKSES Akses ke konten setelah menyelesaikan kursus

Siapa yang mengembangkan kursus ini?

Google

Kami membantu jutaan organisasi memberdayakan karyawan mereka, melayani pelanggan mereka, dan menciptakan apa yang berikutnya untuk bisnis mereka dengan teknologi inovatif yang dibangun di dalam dan untuk cloud. Produk kami dirancang untuk keamanan, keandalan, dan skalabilitas, menjalankan tumpukan penuh dari infrastruktur hingga aplikasi, perangkat, dan perangkat keras. Tim kami berdedikasi untuk membantu pelanggan menerapkan teknologi kami agar sukses.

BARU

  • Komentar ditutup.

    • Cari tahu lebih lanjut tentang studi ini

    KUNJUNGI HALAMAN KURSUS DI SINI keyboard_arrow_right

    pengiklanan

    [the_ad_group id = "4849"]

    Anda Mungkin Juga Tertarik