Mencantumkan gambar sampul

Pelatihan Sertifikasi Administrasi Hadoop - Kursus - edureka! daftar terverifikasi daftar terverifikasi

Kursus edureka ini! Termasuk pelatihan dalam: Big Data, Hadoop

Platform pendidikan

  Kursus virtual:

  Edureka

Diskon Waktu Terbatas

[the_ad_group id = "3718"]

KATEGORI UTAMA KURSUS INI

TENTANG KURSUS INI

Pelatihan Sertifikasi Administrasi Hadoop Edureka akan memandu Anda untuk mendapatkan pengalaman dalam memelihara cluster Hadoop yang kompleks. Anda akan mempelajari aktivitas unik untuk Admin Hadoop seperti Perencanaan Cluster, Instalasi, Konfigurasi Cluster, Pemantauan Cluster, dan Tuning. Selain itu, Anda akan belajar tentang Cloudera Hadoop 2.0 dan menguasai Hadoop v2 serta implementasi keamanan melalui studi kasus tingkat industri.

KETERANGAN

TENTANG KURSUS SERTIFIKASI MANAJEMEN HADOOP

Pelatihan Sertifikasi Administrasi Hadoop Edureka memberi Anda kecakapan dalam semua langkah yang diperlukan untuk mengoperasikan dan memelihara klaster Hadoop termasuk perencanaan, pemasangan, dan konfigurasi melalui penyeimbangan beban, keamanan, dan penyetelan. Pelatihan Edureka akan memberikan persiapan langsung untuk tantangan dunia nyata yang dihadapi oleh administrator Hadoop. Kurikulum kursus mengikuti distribusi Apache Hadoop.

KETERAMPILAN APA YANG AKAN ANDA PELAJARI DENGAN PELATIHAN MANAJEMEN EDUREKA HADOOP?

Pelatihan Sertifikasi Administrasi Hadoop akan membantu Anda memanfaatkan dan mengasah semua keterampilan Big Data yang diperlukan untuk menjadi profesional tingkat industri dengan memberikan bimbingan dari pakar tingkat industri. Melalui pengalaman langsung yang luas dan proyek tingkat industri, Anda akan memperoleh keterampilan berikut: Arsitektur Hadoop, HDFS, Hadoop Cluster, dan peran Administrator Hadoop Merencanakan dan mengimplementasikan Hadoop Cluster Memuat Data dan menjalankan aplikasi Konfigurasi dan penyetelan kinerja Cara Mengelola , Memelihara, Memantau, dan Memecahkan Masalah Keamanan, Pencadangan, dan Pemulihan Klaster Hadoop Wawasan di Hadoop 2.x, Name Node High Availability, HDFS Federation, YARN, MapReduce v2 Pig, HBase, Oozie, Hcatalog / Hive, dan Administrasi HBase dan Proyek Langsung

KARAKTERISTIK KURSUS INI

  • Bahasa kursus:
    Bahasa Inggris dengan teks bahasa Inggris
  • Dibuat oleh:
    edureka!

ISI KURSUS INI

    MEMAHAMI DATA BESAR DAN HADOOP. Tujuan pembelajaran: Memahami Big Data dan menganalisis keterbatasan solusi tradisional. Anda akan mempelajari tentang Hadoop dan komponen intinya serta mempelajari perbedaan antara Hadoop 1.0 dan Hadoop 2.x. Topik: Pengantar Big Data Skenario Umum Domain Big Data Keterbatasan Solusi Tradisional Apa itu Hadoop? Hadoop Ecosystem 1.0 dan komponen utamanya Hadoop Ecosystem 2.x dan komponen utamanya Pengajuan aplikasi di YARN. Klik tombol "buka kursus" untuk mempelajari lebih detail tentang edureka!

    CLUSTER HADOOP DAN ARSITEKTURNYA. Tujuan Pembelajaran: Dalam modul ini, Anda akan mempelajari tentang Sistem File Terdistribusi Hadoop, File Konfigurasi Hadoop, dan Arsitektur Cluster Hadoop. Anda juga akan mempelajari peran dan tanggung jawab administrator Hadoop. Topik: Sistem File Terdistribusi Arsitektur Klaster Hadoop Aturan Replikasi Mode Klaster Hadoop Teori Pengetahuan Pengetahuan Tanggung Jawab Administrator Klaster Hadoop Memahami Operasi Server HDFS NTP Konfigurasi Awal Diperlukan Sebelum Menginstal Hadoop Menyebarkan Hadoop pada mode terdistribusi semu Dapatkan silabus kursus terperinci di kotak masuk Anda Unduh silabus

    KONFIGURASI DAN KERJA HADOOP CLUSTER. Tujuan Pembelajaran: Mempelajari cara membangun cluster multi-node Hadoop dan memahami berbagai properti Namenode, Datanode, dan Secondary Namenode. Topik: Menyesuaikan sistem operasi untuk kinerja Hadoop Prasyarat untuk menginstal file konfigurasi Hadoop Hadoop Konfigurasi RPC dan properti server HTTP yang tidak berlaku lagi Properti file log namenode, Datanode, dan namenode sekunder di Hadoop Menyebarkan beberapa node cluster Hadoop Dapatkan silabus kursus terperinci di kotak masuk Anda Unduh Silabus

    PENGELOLAAN DAN PEMELIHARAAN CLUSTER HADOOP. Tujuan Pembelajaran: Dalam modul ini, Anda akan mempelajari cara menambah atau menghapus node ke cluster Anda secara ad hoc dan direkomendasikan. Anda juga akan memahami tugas manajemen klaster sehari-hari seperti menyeimbangkan data di seluruh klaster, melindungi data dengan mengaktifkan sampah, mencoba failover manual, membuat cadangan di dalam atau antar klaster. Topik: Mengoperasikan dan Menonaktifkan Node Federasi Namenode Penyeimbang HDFS di Hadoop Ketersediaan Tinggi di Hadoop. Pemeriksaan Fungsi Sampah di penyeimbang Disk Hadoop Distcp. Klik tombol "buka kursus" untuk mempelajari lebih detail tentang edureka!

keuntungan

pengiklanan

[the_ad_group id = "4848"]

Pertanyaan yang Sering Diajukan

METODOLOGI

TINGKAT STUDI

KETERAMPILAN KHUSUS YANG AKAN ANDA PELAJARI

pengiklanan

[the_ad_group id = "4849"]

RINCIAN KURSUS

  • JADWAL PENGIRIMAN: Kelas online langsung, didampingi oleh instruktur
  • WAKTU AKSES Akses seumur hidup ke kursus (dan pembaruan)

ASPEK UTAMA DARI STUDI INI

  • Pasar Hadoop Diharapkan Mencapai $99.31 Miliar Pada 2022 Tumbuh Pada CAGR 42.1% Sejak 2015 - Forbes
  • Gaji rata-rata untuk administrator Hadoop berkisar dari sekitar $104,528 hingga $141,391 per tahun - Indeed.com
  • Perangkat lunak dan layanan Hadoop dan NoSQL adalah teknologi dengan pertumbuhan tercepat di pasar - Organisasi Riset Teknologi

Siapa yang mengembangkan kursus ini?

edureka!
Bangalore, India

BARU

  • Komentar ditutup.

    • Cari tahu lebih lanjut tentang studi ini

    KUNJUNGI HALAMAN KURSUS DI SINI keyboard_arrow_right

    pengiklanan

    [the_ad_group id = "4849"]

    Anda Mungkin Juga Tertarik